Amazon Kendra

智能企业搜索服务由机器学习提供支持，可更快地找到答案
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什么是 Amazon Kendra？

在本视频中，我们将智能企业搜索服务 Amazon Kendra 与传统搜索解决方案进行了比较。我们概述了 Amazon Kendra 的 ML 模型、准确性和易用性如何让客户和员工在需要时更轻松地找到所需的信息。通过易于使用的检索增强生成或由机器学习（ML）提供支持的企业搜索服务，获得高度准确的答案。

什么是 Amazon Kendra GenAI 索引？

Amazon Kendra GenAI 索引是 Kendra 中的一项新索引，专为检索增强生成（RAG）和智能搜索而设计，旨在帮助企业更高效、更有效地构建数字助理和智能搜索体验。该索引利用先进的语义模型和最新的信息检索技术，提供很高的检索准确性。该工具可以与 Bedrock 知识库和其他 Bedrock 工具集成，创建由 RAG 支持的数字助理，也可以与 Q 企业版一起使用，获得完全托管的数字助理解决方案。Kendra GenAI 索引解决了为 GenAI 助理构建检索器时遇到的常见挑战，包括数据摄取、模型选择以及与各种 GenAI 工具的集成。其功能包括语义准确性高的托管检索器、结合向量和关键字搜索的混合索引、预先优化的参数、指向各种企业数据来源的连接器以及基于元数据的用户权限筛选。

开始使用生成式人工智能和 Amazon Kendra

您可以将 Amazon Kendra 与大型语言模型（LLM）结合使用，在企业内容的基础上为用户快速创建安全、生成式人工智能驱动的对话体验。
在多个结构化和非结构化的内容存储库中快速实施统一的搜索体验。
使用自然语言处理（NLP）获得高度准确的答案，无需任何机器学习（ML）专业知识。
根据内容属性、新鲜度、用户行为等微调搜索结果。
以完全托管式服务的方式提供由机器学习提供支持的即时答复、常见问题解答和文档排名。

为什么选择 Amazon Kendra

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与传统的企业搜索工具相比，5 年总拥有成本（TCO）

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使用案例

通过使用生成式人工智能补充 Kendra 来提供准确的答案，从而提高员工的工作效率，或者通过智能搜索解锁员工做出数据驱动型业务决策所需的洞察。

了解更多关于智能搜索的信息

借助直观的自助服务机器人，帮助客户找到准确的答案和座席协助解决方案，座席可以准确、快速地找到客户问题的答案，并能顺畅地访问答案或文档，降低联络中心成本。

了解如何改善客户互动

使用 Kendra API 作为基于 RAG 的解决方案的一部分，将智能聊天机器人集成到面向客户的 SaaS 平台和网站中，或者通过机器学习支持的应用内搜索更快地查找信息。

详细了解将搜索集成到 SaaS 应用程序

集成

适用于自主管理的 OpenSearch 的 Amazon Kendra 智能排名

借助适用于 OpenSearch 的 Amazon Kendra 智能排名插件，开发人员可以使用 Amazon Kendra ML 支持的语义排名技术快速提高其 OpenSearch 搜索结果的质量，而无需 ML 专业知识。该插件经过设计，最适合文档搜索应用程序，例如帮助页面、文档、信息网站和内部维基百科。

在文档中详细了解如何开始使用智能排名。

Engage360：Salesforce CRM 的智能搜索，由 Amazon Kendra 提供支持

Engage360 由 Persistent Systems Ltd. 构建并由 Amazon Kendra 提供支持，是 Salesforce AppExchange 上的一款应用程序，可帮助您在 Salesforce Sales Cloud、Salesforce Service Cloud 和 Salesforce Financial Services Cloud 中提供基于 ML 的搜索和推荐。该应用程序提供嵌入在销售用户和联络中心座席工作流程中的上下文答案和常见问题解答匹配，有助于提高他们的工作效率和互动度。

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