Asistente de IA generativa para servicio al cliente
Amazon Q en Connect es un asistente de inteligencia artificial generativa para atención al cliente que proporciona, en tiempo real, información y acciones tanto a los clientes finales como a los agentes, lo que facilita una resolución más rápida de los problemas y mejora la satisfacción del cliente. Disponible directamente en Amazon Connect, Amazon Q en Connect detecta automáticamente los problemas de los clientes y proporciona respuestas personalizadas, así como acciones recomendadas, basadas en la información del cliente, los repositorios de conocimiento y el contenido web.
Capacite a los clientes finales con experiencias de autoservicio personalizadas
Amazon Q en Connect ofrece un servicio de atención al cliente generativo basado en inteligencia artificial directamente a sus clientes para que puedan autoatenderse a través de canales digitales y de voz. Ofrezca respuestas personalizadas y adaptadas al contexto y tome medidas en su nombre, como reservar un viaje. Si un cliente necesita asistencia adicional, Amazon Q en Connect ofrece una transición sin problemas a los agentes del servicio de atención al cliente, preservando todo el contexto de la conversación para ofrecer una experiencia de cliente coherente.
Ofrezca recomendaciones en tiempo real a los agentes
Amazon Q en Connect detecta automáticamente los problemas de los clientes y aprovecha la IA generativa para ofrecer a los agentes respuestas en tiempo real y acciones recomendadas, incluidas guías paso a paso, adaptadas a las necesidades del cliente final. Los agentes también pueden chatear directamente con Amazon Q en Connect para recibir respuestas, acciones y enlaces a más información. Se puede acceder a Amazon Q directamente desde el espacio de trabajo de los agentes de Amazon Connect o desde el escritorio de su propio agente.
Fácilmente configurable con medidas de seguridad integradas
Seleccione el contenido de origen que Amazon Q aprovecha, como datos del perfil del cliente, información de casos, repositorios de conocimiento, sitio web y datos de aplicaciones de terceros, como Salesforce, Zendesk, ServiceNow y Microsoft SharePoint en línea. Con barreras de protección integradas y controles granulares, las empresas pueden implementar de manera responsable la IA generativa para mejorar la eficiencia y la satisfacción del cliente.
Historias de clientes
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Orbit
Orbit Irrigation es un fabricante y proveedor de sistemas de riego domésticos y comerciales.
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NatWest
NatWest Group es un banco de relaciones para un mundo digital que presta servicios a 19 millones de personas, familias y empresas en comunidades de todo el Reino Unido e Irlanda.
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Frontdoor
Frontdoor, un proveedor líder de garantías para el hogar y servicios digitales bajo demanda, está probando Amazon Q en Connect con la intención de reducir el tiempo de formación e incorporación de los agentes. Este piloto ya está reduciendo el camino de un agente hacia la competencia al ofrecer las mejores respuestas y acciones siguientes de los agentes, basándose en los documentos de política almacenados en Amazon S3 dentro del espacio de trabajo de los agentes de Amazon Connect. A medida que aprendan de la forma en que los agentes utilizan esta tecnología, Frontdoor espera ampliar este mismo soporte a las interacciones de autoservicio orientadas al consumidor.
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Pronetx
Pronetx, un socio de servicios profesionales para la transformación de la experiencia del cliente, está implementando Amazon Q en Connect para varias organizaciones del sector público, federales y de tecnología financiera. Con Amazon Q en Connect, pueden utilizar un único motor para impulsar tanto las experiencias de autoservicio conversacionales dirigidas a los clientes como las sugerencias y automatizaciones adaptadas al contexto para los representantes. Pronetx espera que Amazon Q en Connect permita a las organizaciones del sector público, federales y de tecnología financiera a las que apoyan centrarse en crear las experiencias que más importan a sus clientes y, al mismo tiempo, dotar a sus representantes de la mejor información y orientación para la toma de decisiones en el momento adecuado en cada punto de contacto con el cliente.