Agen Amazon Bedrock

Amazon Bedrock Agents menggunakan penalaran model fondasi (FM), API, dan data untuk memecah permintaan pengguna, mengumpulkan informasi yang relevan, dan menyelesaikan tugas secara efisien, sehingga tim dapat berfokus pada pekerjaan bernilai tinggi. Agen dapat dibangun secara mudah dan cepat, dengan pengaturan dalam beberapa langkah saja. Agen kini menyertakan retensi memori untuk kontinuitas tugas yang lancar dan Pagar Pembatas Amazon Bedrock untuk keamanan dan keandalan bawaan. Untuk kebutuhan yang lebih canggih, Amazon Bedrock mendukung kolaborasi multi-agen, yang memungkinkan beberapa agen khusus bekerja sama dalam tantangan bisnis yang kompleks.

Kolaborasi multi-agen Amazon Bedrock memungkinkan developer untuk membangun, melakukan deployment, dan mengelola beberapa agen khusus yang bekerja sama dengan leluasa untuk mengatasi alur kerja bisnis yang makin kompleks. Setiap agen berfokus pada tugas-tugas tertentu di bawah koordinasi agen supervisor, yang memecah proses rumit menjadi langkah-langkah yang dapat dikelola untuk memastikan presisi dan keandalan. Dengan mengotomatiskan proses operasional yang kompleks ini, bisnis dapat membebaskan tim dari beban operasional, sehingga mereka dapat berfokus pada inovasi dan memberikan nilai bisnis yang nyata.

Agen Amazon Bedrock terhubung dengan aman ke sumber data perusahaan Anda, dan menambah permintaan pengguna dengan informasi yang tepat untuk menghasilkan respons yang akurat. Misalnya, jika pengguna bertanya tentang kelayakan klaim, agen RAG akan mencari informasi dari basis pengetahuan dan menyesuaikan antara klaim yang diajukan dan respons kebijakan kelayakan: “Anda perlu menyerahkan SIM Anda, gambar mobil yang rusak, dan laporan kecelakaan.”

Pelanggan dapat membuat agen di Amazon Bedrock hanya dengan beberapa langkah cepat, sehingga mempercepat waktu yang diperlukan untuk membangun AI generatif ke dalam aplikasi. Pelanggan pertama-tama memilih model dan menulis beberapa instruksi dalam bahasa alami misalnya, “Anda adalah agen manajemen inventaris yang menentukan ketersediaan produk dalam sistem inventaris”). Agen mengatur dan menganalisis tugas dan memecahnya menjadi urutan logis yang benar menggunakan kemampuan penalaran FM. Agen secara otomatis memanggil API yang diperlukan untuk bertransaksi dengan sistem dan proses perusahaan guna memenuhi permintaan, sambil menentukan apakah mereka dapat melanjutkan atau perlu mengumpulkan lebih banyak informasi. 

Agen Amazon Bedrock memiliki kemampuan untuk mempertahankan memori di seluruh interaksi, dengan menawarkan pengalaman pengguna yang lebih personal dan lancar. Fitur ini memungkinkan agen untuk mengingat interaksi historis dan meningkatkan akurasi tugas multi-langkah. Pengguna mendapat manfaat dari rekomendasi yang ditingkatkan dan mengingat konteks sebelumnya jika diperlukan, memastikan interaksi yang lebih kohesif dan efisien dengan agen.

Agen Amazon Bedrock mendukung kemampuan untuk menghasilkan dan mengeksekusi kode secara dinamis di lingkungan yang aman. Ini mengotomatiskan kueri analitis kompleks yang sebelumnya sulit dijawab semata-mata melalui penalaran model. Pengguna dapat memanfaatkan kemampuan ini untuk mengatasi berbagai kasus penggunaan canggih seperti analisis data, visualisasi data, dan pemecahan masalah matematika.

Agen Amazon Bedrock otomatis membuat templat prompt dari instruksi pengguna, grup tindakan, dan basis pengetahuan. Anda dapat menggunakan templat ini sebagai dasar untuk lebih menyempurnakan templat perintah yang dibuat secara otomatis guna meningkatkan pengalaman pengguna. Anda juga dapat memperbarui input pengguna, rencana orkestrasi, dan respons FM. Terakhir, dengan kemampuan untuk memodifikasi templat perintah, Anda bisa mendapatkan kontrol yang lebih baik atas orkestrasi agen.