Amazon SageMaker AI

Bangun, latih, dan lakukan deployment model ML—termasuk FM—untuk kasus penggunaan apa pun dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh

Mengapa SageMaker AI?

Amazon SageMaker AI adalah layanan terkelola penuh yang menyatukan beragam alat untuk memungkinkan machine learning (ML) beperforma tinggi dan berbiaya rendah bagi kasus penggunaan apa pun. Dengan SageMaker AI, Anda dapat membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML dalam skala besar dengan menggunakan alat seperti notebook, debugger, profiler, pipeline, MLOps, dan banyak lagi—semuanya dalam satu lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE). SageMaker AI mendukung persyaratan tata kelola dengan kontrol akses yang disederhanakan dan transparansi atas proyek ML Anda. Selain itu, Anda dapat membangun model fondasi (FM) Anda sendiri, model besar yang dilatih pada set data besar, dengan alat yang dibuat khusus untuk menyempurnakan, bereksperimen, melatih ulang, dan melakukan deployment FM. SageMaker AI juga menawarkan akses ke ratusan model yang telah dilatih sebelumnya, termasuk FM yang tersedia untuk umum, yang dapat Anda lakukan deployment hanya dalam beberapa langkah cepat.

Keuntungan SageMaker AI

Bantu lebih banyak orang untuk berinovasi dengan ML melalui berbagai pilihan alat—IDE untuk ilmuwan data dan antarmuka tanpa kode untuk analis bisnis.
Bangun model ML Anda sendiri, termasuk FM, untuk mendukung aplikasi AI generatif dengan alat yang dibuat khusus yang terintegrasi serta infrastruktur yang beperforma tinggi dan hemat biaya.
Mengotomatiskan dan menstandardisasi praktik serta tata kelola MLOps di seluruh organisasi Anda untuk mendukung transparansi dan auditabilitas.
Manfaatkan kekuatan umpan balik manusia di seluruh siklus hidup ML untuk meningkatkan akurasi dan relevansi FM dengan kemampuan keterlibatan manusia.
Dapatkan bantuan di seluruh perjalanan pengembangan ML mulai dari persiapan data dan pelatihan model, hingga deployment model. Amazon Q Developer dapat menghasilkan saran kode, menjawab pertanyaan Anda, dan menawarkan bantuan pemecahan masalah saat Anda mengalami kesalahan.

Harga SageMaker AI dan AWS Tingkat Free

SageMaker AI AWS Tingkat Free menawarkan uji coba gratis selama 2 bulan yang menyediakan 250 jam per bulan untuk penggunaan notebook t2.medium atau t3.medium, 50 jam per bulan untuk pelatihan m4.xlarge atau m5.xlarge, dan 125 jam per bulan untuk hosting m4.xlarge atau m5.xlarge. Untuk mempelajari selengkapnya tentang penawaran AWS Tingkat Free SageMaker AI dan opsi harga hemat biaya, kunjungi harga SageMaker AI.

Menggunakan SageMaker AI untuk AI generatif

SageMaker AI membantu ilmuwan data dan rekayasawan ML membangun FM dari awal, mengevaluasi dan menyesuaikan FM dengan teknik canggih, serta melakukan deployment FM dengan kontrol terperinci untuk kasus penggunaan AI generatif yang memiliki persyaratan ketat pada akurasi, latensi, dan biaya.

Bangun FM dari awal

SageMaker AI menawarkan alat untuk melakukan pralatih FM dari awal sehingga dapat digunakan secara internal atau ditawarkan ke bisnis lain untuk aplikasi AI generatif.

Sesuaikan FM dengan teknik canggih

SageMaker AI memberikan akses ke ratusan FM yang tersedia untuk umum, serta alat untuk mengevaluasi dan menyesuaikan model sepenuhnya untuk kasus penggunaan dan data tertentu Anda.

Lakukan deployment FM untuk inferensi

SageMaker AI memudahkan deployment FM untuk membuat permintaan inferensi dengan performa harga terbaik bagi kasus penggunaan apa pun.

Dukungan untuk kerangka kerja ML, toolkit, dan bahasa pemrograman terkemuka

Logo Jupyter
Logo TensorFlow
Logo PyTorch
Logo MXNet
Logo Hugging Face
Logo Scikit-learn
Logo Python
Logo R

ML performa tinggi dan biaya rendah dalam skala besar

1,5 triliun+

permintaan inferensi per bulan

40%

pengurangan biaya pelabelan data

<10 ms

latensi overhead inferensi