Amazon SageMaker Ground Truth

Áp dụng phản hồi của con người trong suốt vòng đời ML để tạo hoặc đánh giá các mô hình chất lượng cao

Lý do nên chọn SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth cung cấp bộ khả năng tự hành có giám sát toàn diện nhất, cho phép bạn khai thác sức mạnh phản hồi của con người trong suốt vòng đời ML để cải thiện độ chính xác và mức độ phù hợp của các mô hình. Bạn có thể hoàn thành nhiều tác vụ tự hành có giám sát với SageMaker Ground Truth, từ tạo dữ liệu và chú thích đến xem xét, tùy chỉnh và đánh giá mô hình, thông qua hình thức tự phục vụ hoặc dịch vụ do AWS quản lý.

Cách thức hoạt động

Tạo tập dữ liệu đào tạo chất lượng cao mà không phải xây dựng các ứng dụng ghi nhãn hoặc quản lý lực lượng lao động ghi nhãn.

Do AWS quản lý
Tự phục vụ

Lợi ích của SageMaker Ground Truth

Nhận dữ liệu do con người tạo

Nhận dữ liệu do con người tạo ra để tùy chỉnh mô hình trong các tác vụ cụ thể hoặc với dữ liệu cụ thể của công ty và ngành

Đánh giá mô hình

Sử dụng đánh giá của con người để so sánh và chọn mô hình nền tảng (FM) phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của bạn

Tạo bộ dữ liệu chất lượng cao

Tạo bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao để cải thiện độ chính xác của mô hình với một chuyên gia, lực lượng lao động theo nhu cầu

Tự động hóa các tác vụ có con người tham gia vào quy trình

Tăng tốc và tự động hóa các tác vụ có con người tham gia vào quy trình, từ tạo dữ liệu và chú thích đến xem xét mô hình, tùy chỉnh và đánh giá cũng như giảm chi phí

Trường hợp sử dụng

Bắt đầu với các trường hợp sử dụng chính một cách nhanh chóng

Ví dụ và dữ liệu minh họa

Hãy dùng dữ liệu do con người tạo ra như bản tóm tắt, nội dung Hỏi & Đáp theo cặp, trích dẫn và chú thích để đào tạo FM cho các ứng dụng hỗ trợ AI

Tìm hiểu thêm về ví dụ và dữ liệu minh họa

Dữ liệu so sánh và xếp hạng

Sử dụng phản hồi của con người để xếp hạng và/hoặc phân loại các phản hồi của mô hình (ví dụ: từ phù hợp nhất đến không hề phù hợp) và sử dụng dữ liệu này để đào tạo FM

Tìm hiểu thêm về dữ liệu xếp hạng