Studio Amazon SageMaker

Một giao diện trên web duy nhất để phát triển ML toàn diện
Bắt đầu sử dụng Amazon SageMaker AI
Khám phá Studio Amazon SageMaker thống nhất

Tại sao nên sử dụng Studio SageMaker?

Studio Amazon SageMaker cung cấp nhiều lựa chọn công cụ được thiết kế cho mục đích nhất định để thực hiện tất cả các bước phát triển máy học (ML), từ chuẩn bị dữ liệu đến xây dựng, đào tạo, triển khai và quản lý các mô hình ML. Bạn có thể nhanh chóng tải lên dữ liệu và xây dựng mô hình bằng môi trường phát triển tích hợp (IDE) ưa thích. Sắp xếp hợp lý hoạt động cộng tác nhóm ML, viết mã hiệu quả bằng công nghệ đồng hành viết mã dựa trên AI, điều chỉnh và gỡ lỗi các mô hình, triển khai và quản lý các mô hình trong sản xuất cũng như tự động hóa quy trình làm việc – tất cả đều có trong một giao diện trên web riêng và hợp nhất.

SageMaker Studio

Lợi ích của SageMaker Studio

Studio Amazon SageMaker cung cấp một loạt các IDE được quản lý toàn phần để phát triển ML, bao gồm JupyterLab, Trình soạn mã dựa trên Code-OSS (Visual Studio Code nguồn mở) và RStudio. Khởi chạy IDE ưu tiên của bạn một cách nhanh chóng và điều chỉnh quy mô tài nguyên điện toán cơ bản mà không phải chịu thời gian ngừng hoạt động.
Truy cập bộ công cụ toàn diện nhất cho từng bước phát triển ML, từ chuẩn bị dữ liệu đến xây dựng, đào tạo, triển khai và quản lý các mô hình ML. Nhanh chóng di chuyển giữa các bước để tinh chỉnh mô hình của bạn, phát lại các thử nghiệm đào tạo và trực tiếp điều chỉnh quy mô sang đào tạo phân tán trực tiếp từ JupyterLab, Trình chỉnh sửa mã hoặc RStudio trên SageMaker AI. Xây dựng nhanh hơn với Nhà phát triển Amazon Q, một trợ lý dựa trên AI tạo sinh được tích hợp vào quy trình làm việc của bạn. Nhà phát triển Amazon Q hỗ trợ bạn trong toàn bộ hành trình phát triển ML trong thời gian thực, tất cả gói gọn trong môi trường sổ tay của bạn.
Xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh với quyền truy cập vào hàng trăm mô hình phổ biến được cung cấp công khai và hơn 15 giải pháp được tạo sẵn thông qua Amazon SageMaker JumpStart. Bạn có thể truy cập các mô hình từ các trình cung cấp mô hình hàng đầu như AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa và Meta AI. Sau đó, nhanh chóng đánh giá, so sánh và chọn các mô hình nền tảng (FM) phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng của bạn dựa trên các số liệu định sẵn như độ chính xác, độ mạnh mẽ và độ độc hại. Đánh giá của con người có thể được dùng cho các khía cạnh chủ quan hơn như sự sáng tạo và phong cách.
Bạn có thể sử dụng Studio SageMaker từ bất kỳ thiết bị nào bằng trình duyệt web. Cả mã và dữ liệu đều được lưu giữ trong môi trường đám mây an toàn mà bạn không cần tải xuống các tạo tác ML nhạy cảm về máy cục bộ của mình.
Tăng tốc độ phát triển mô hình với các ứng dụng phổ biến từ các đối tác AWS. Tận hưởng trải nghiệm liền mạch và được quản lý toàn phần mà không cần cung cấp hoặc vận hành cơ sở hạ tầng, tất cả đều nằm trong phạm vi bảo mật và quyền riêng tư của môi trường SageMaker của bạn.

Trường hợp sử dụng

Xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh nhanh hơn nhờ khả năng truy cập vào một loạt các FM được cung cấp công khai, các công cụ đánh giá mô hình, các IDE có hỗ trợ điện toán tăng tốc với hiệu năng cao và khả năng tinh chỉnh cũng như triển khai FM với quy mô lớn ngay từ Studio SageMaker.

Hợp nhất quá trình phát triển toàn diện dựa trên ML trong SageMaker Studio với các công cụ ML toàn diện nhất ở cùng một nơi. SageMaker AI cung cấp các công cụ MLOps có hiệu năng cao để giúp bạn tự động hóa và chuẩn hóa quy trình làm việc dựa trên ML cùng các công cụ quản trị để hỗ trợ cho tính minh bạch và khả năng kiểm tra trên toàn tổ chức của bạn.

SageMaker Studio mang đến một trải nghiệm thống nhất khi thực hiện tất cả các quy trình phân tích dữ liệu và quy trình dựa trên ML. Tạo, duyệt và kết nối với các cụm của Amazon EMR. Xây dựng, kiểm thử và chạy các ứng dụng phân tích cũng như chuẩn bị dữ liệu tương tác thông qua các phiên tương tác của AWS Glue. Giám sát và gỡ lỗi cho các tác vụ của Spark bằng các công cụ quen thuộc như giao diện người dùng Spark, tất cả đều ngay từ SageMaker Studio.