中国“五大六小”发电集团梳理

早几年测试时序库时，采集数据到kafka，然后用不同数据进行存储验证。Influxdb是花时间比较多的，它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。时间久了自己也经常忘记，把当时的测试关键代码记录下来，也方便日后查找。 代码基于java编写。 1、接口数据定义，clientid+tag组合必须唯一 2、数据写入

RabbitMQ 是一个基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，由 Erlang 语言开发。它支持多种消息传递模式，如点对点、发布/订阅等，能够满足不同场景的需求。高可靠性：支持消息持久化、确认机制等，确保消息不丢失。灵活性：支持多种交换机类型和路由规则。扩展性：支持集群部署和插件机制，适合大规模应用。多语言支持：提供丰富的客户端库，支持 Java、Python、Go 等多种编程语言。

以前写过，分了好几篇，且源码流程图也被拆分了。这次直接分享spark和flink从提交命令行到完整走完案例的源码流程图。

本文深入剖析基于 Java 的大数据实时流处理里的窗口操作与时间语义。先介绍实时流处理概念及 Java 优势，接着详细阐释窗口操作的各类类型、时间语义的不同种类，通过丰富代码示例展示实现方式，并给出窗口操作与时间语义综合应用案例。旨在助力读者深入掌握该技术，提升大数据实时流处理能力。

接着选择合适的数据挖掘算法和技术，构建数据挖掘模型，并对模型进行评估和优化，确保模型的准确性和可靠性；常用大数据分析算法与模型：详细讲解大数据分析中常用的算法和模型，如聚类分析（介绍K-Means、DBSCAN等聚类算法的原理、优缺点及适用场景）、关联规则分析（如Apriori算法的原理和应用，讲解如何挖掘数据中的关联规则，如购物篮分析等）、分类算法（如决策树、支持向量机等分类算法的原理、模型构建和评估方法）等，使学生掌握这些算法和模型的基本原理和应用方法，为后续的大数据分析实践提供理论支持。

通俗定义：数据量极大的数据集基本特征：记录数：千万级/亿级起步存储体量：TB级至PB级准入门槛：最低百GB级别技术范畴：海量数据的分析与挖掘技术核心价值：发现数据规律与趋势识别用户行为特征建立预测推理模型课程结构：分上下两部分（本节为上部分）核心内容：海量数据处理系统架构设计方法论按业务垂直拆分数据库从单库拆分为专用业务库策略适用场景典型效果垂直分库多业务耦合降低单库压力垂直分表宽表字段过多提升单表操作效率水平分库分表超大数据量场景。

定价策略框架涵盖了多个关键领域，包括向消费者定价、获得零售价格、品类和产品组合定价、品牌-包装-渠道-区域（BPCR）价格和分类架构、促销管理、贸管理以及价格执行和客户管理。通过最佳实践、公司消费者定价框架和客户参与经验的综合，企业能够制定出全面的定价战略。定价理念是定价策略的基础，它定义了企业的定价原则和基本信念。通过全面的定价策略框架、工具和分析方法，企业能够在竞争激烈的市场环境中做出明智的定价决策，提升市场竞争力。所有定价建议和外部沟通都应在实施前得到法律顾问的批准，以确保定价策略的合法性和合规性。

该方案已在电商直播、金融路演等场景验证，违规识别准确率>92%，响应延迟<500ms。核心优势在于将传统RAG从。扩展直播话术合规与复盘系统，需构建。，实现了监管要求与技术创新的深度耦合。

rsync命令要给三个机器配置，否则读取不成功。新文件同步给另一个虚拟机。

sqlsql字段包含user_id(用户id)，credit_id(授信id)，credit_time(授信时间yyyy-MM-dd HH:mm:ss)，credit_status(授信状态)。字段包含user_id(用户id)，loan_id(订单id)，credit_id(授信id)，loan_time(支用时间yyyy-MM-dd HH:mm:ss)，loan_amount(支用金额)。1）查询累积授信总次数、当日授信总次数、当日授信总人数、当日授信但未支用人数。

explain是分析 SQL 或 DataFrame 执行计划的核心工具，通过不同模式可展示查询优化和执行的详细信息，默认情况下，这个语句只提供关于物理计划的信息

【代码】Airflow 中Operator。

在软件的全生命周期中，性能优化是至关重要的环节，它贯穿了从架构设计到开发编码，再到性能测试与监控的全过程。通过结合架构扩展性设计、算法优化、并发控制和持续监控，能够系统性地提升软件性能。在实际项目中，需要依据具体场景选择性价比最高的策略，例如秒杀系统侧重缓存和限流，大数据平台则着重优化磁盘IO和计算并行度。下面从不同阶段详细阐述关键技巧和方法，并结合实际场景进行举例说明。一、架构设计阶段的性能优化。二、详细设计阶段的性能优化。三、开发编码阶段的性能优化。

Yarn和HDFS的关系说明：逻辑上分离，物理上在一起。HDFS，是一个分布式文件系统，用于存储文件。HDFS集群：一主加三从，额外再配一个小秘书。