【Linux 篇】Docker 启动和停止的精准掌舵：操控指南

docker基本命令。

node.js毕设大数据背景下大学生个性化学习系统的构建程序+论文

（一）现实意义本选题针对大学生在学习过程中缺乏个性化学习支持等问题的研究具有重要的现实意义。当前大学生数量众多且个体差异较大，但传统的学习系统难以满足不同学生的需求。通过构建大数据背景下的个性化学习系统，可以为大学生提供符合其自身学习进度、兴趣和能力的学习路径、资源等，提高学习效率和质量，增强大学生的学习动力和自主学习能力，也有助于高校更好地开展教学管理和教学改革。（二）理论意义本选题研究将对个性化学习系统构建相关理论进行深入的剖析。例如在大数据环境下如何整合教育学、计算机科学等多学科理论来构建有效

RabbitMQ 进阶

MQ 是异步调用，那么要如何确保 MQ 消息的可靠性，如果真的发送失败，有没有其它的兜底方案？相信本文章可以给你想要的答案。

大数据新视界 -- Hive 集群搭建与配置的最佳实践（2 - 16 - 13）

本文围绕 Hive 集群搭建与配置，详述硬件选型、软件安装、配置优化、数据布局及高可用性等方面，含丰富案例与代码，具实用价值。

大数据-266 实时数仓 - Canal 对接 Kafka 客户端测试

Canal 是阿里巴巴开源的 MySQL binlog 增量订阅与消费平台。它模拟 MySQL 的主从复制机制，通过解析 MySQL 的二进制日志（binlog），实现数据库变更的数据捕获（CDC, Change Data Capture）。数据同步：支持将数据库的变更数据同步到其他数据源或消息系统，如 Kafka、RocketMQ、Elasticsearch 等。实时性：基于 binlog 的解析和订阅，能够实现毫秒级的数据变更捕获。分布式架构：支持集群部署，满足高可用性和高吞吐量需求。

RabbitMQ概述

RabbitMQ概述。

大数据新视界 -- Hive 数据倾斜问题剖析与解决方案（2 - 16 - 5）

本文深度剖析 Hive 数据倾斜问题，从根源、表现、影响多方面阐述，并提出数据预处理、SQL 优化、架构与参数调整等解决方案，结合电商、金融等案例及代码，助力解决数据倾斜难题，推动 Hive 高效运行。

【Hadoop】Hadoop安全之Knox网关

Apache Knox网关是一个用于与Apache Hadoop部署的REST api和ui交互的应用程序网关。Knox网关为所有与Apache Hadoop集群的REST和HTTP交互提供了一个单一的访问点。Apache Knox Gateway是一款用于保护Hadoop生态体系安全的代理网关系统，为Hadoop集群提供唯一的代理入口。Knox以类似反向代理的形式挡在集群前面，隐匿部署细节（例如端口号和机器名等），接管所有用户的HTTP请求（例如WEB UI 控制台访问和RESTful 服务调用），以

构建与优化数据仓库-架构与模型设计

在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。

Hbase 部署

容器化部署是一种将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中的方法，这些容器可以在任何支持容器技术的平台上运行。对于HBase来说，容器化部署可以简化其部署和管理过程，提高资源的利用率和系统的可扩展性。

互联网数字化商品管理浪潮思考：从信息化到精准运营

从技术角度来看，从运营百万商家到管理数十亿商品，平台必须依靠数据化手段进行商品管理。通过数据化重构人、货、场的关系，优化流量分配和精准营销，使数据成为连接商业环节的最佳语言，最终提升平台的整体流量价值和用户体验。通过这些策略的实施，电商平台能够实现从“商”到“品”的成功转型，更好地满足市场需求，提升竞争力。从过去以“运营商家”为核心的策略，逐步转变为以“运营商品”为导向的模式。这种转变要求我们重新定义运营重点，针对不同品类的特性，制定相应的优化策略。一、商品数字化转型面临的现状分析。

Hive 数据仓库

Hive 是由 Facebook 开源的一个数据仓库工具，它允许用户使用类 SQL 语句来进行数据的查询、分析以及管理，将结构化的数据文件映射为数据库中的表，并提供了一套完整的机制用于数据的抽取、转换和加载（ETL）操作。本质上，Hive 是把 HQL 语句转化为 MapReduce、Tez 或者 Spark 等计算引擎可执行的任务，从而在 Hadoop 集群上进行数据处理。

基于Spark的共享单车数据存储系统的设计与实现_springboot+vue

近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，共享单车数据存储系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个共享单车数据存储管理的发展和服务水平有显著提升。本文拟采用java技术和Springboot 搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的共享单车数据存储系统。通过调研和分析，系统拥有管理员和用户两个角色，主要具备个人中心、用户管理、共享单车管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理，极大提高工作效率。

【详解】扩展logback将日志输出到Kafka实例

logback是一个功能强大的Java日志框架，它是log4j的继任者，提供了丰富的功能和配置选项。在处理大量日志数据时，将日志输出到Kafka这样的消息队列中是一个常见的需求，这样可以使日志数据更容易被处理和分析。本文将介绍如何通过扩展logback，将日志输出到Kafka实例。

傻瓜式教程Windows下安装Hive MySQL版

补充：原有的hadoop-2.7.7/bin目录下没有文件是winutils和hadoop.dll文件的，需要下载hadooponwindows-master并将其bin覆盖原先的bin，这里我提供的资源是已经覆盖了的，可省略该操作。的问题，账号是否为root，密码是否为123456，端口是否为3306，如果不一样，就需要更改，如下。，所以我是用UE打开的，当然了大家可以先把后缀改成txt，修改完再更改回来。这里需要修改的较多，我直接把我已经修改好的文件上传到网盘上，大家下载即可。

【Zookeeper 和 Kafka】为什么 Zookeeper 不用域名？

如果是容器化部署或者 IP 动态变化，给 Zookeeper 配域名也不是不行，但大部分情况下，直接用 IP 地址就够啦！Zookeeper 通信是高频、低延迟的，域名解析（DNS）会增加额外开销，直接用 IP 地址性能更稳。万一 DNS 挂了，Zookeeper 和 Kafka 的集群通信就会出问题，直接用 IP 地址更安全。Zookeeper 运行在内网里，只有 Kafka 需要跟它打交道，对外不暴露，域名就显得多余啦！比如你用 Kafka 的客户端，不会想记住一堆 IP 地址吧，域名方便又优雅～