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原创 python每日十题(5)
保留字,也称关键字,是指被编程语言内部定义并保留使用的标识符。Python 3.x版本中有35个保留字,分别为:and, as,assert,async,await,break,class,continue,def,del,elif,else, except, False, finally,for,from,global, if,import,in,is,lambda,None,nonlocal,not,or, pass,raise,return, True, try,while,with,yield。
2025-03-21 21:28:11
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原创 python每日十题(4)
这棵树的总结点数为度为3的结点数+度为2的结点数+度为1的结点数+度为0的结点数,即为3+0+4+n。入栈的顺序为A,B,C,D,则退栈的顺序为D,C,B,A;结构化程序设计的目的:通过设计结构良好的程序,以程序静态的良好的结构保证程序动态执行的正确性,使程序易理解、易调试、易维护,以提高软件开发的效率,减少出错率,因此结构化程序强调程序的易读性.故选择c项。在学生选修课程活动中,学生和课程是客观存在并且可以相互区别的事物,课程号是课程的属性,学号是学生的属性,成绩是学生和课程联系的属性.故选择c项。
2025-03-20 20:38:19
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原创 python二级每日十题
第二个for循环的作用是输出字典的值,get(key,default=None)函数有两个参数:第一个参数是字典的键,第二个参数是默认值,作用是返回字典中key对应的值,如果key不存在,则返回默认值,如d={"A":"N","O":"B","Z":"M"},d.get("A","C")返回的是N。当c="P"时,去字典中查找是否存在键为“P”的值,遍历后存在,所以返回C,for循环继续遍历剩下的字符,在字典中找不到对应的键,则返回默认值,所以结果返回为Cython.故选择d项,博主错误,详见解析。
2025-03-19 19:12:14
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原创 python每日十题
函数可以没有return,此时函数并不返回值。当i=6时,L[-1]+L[-2]=28+17=45,将45添加到列表L中,此时L=[1,5,6,11,17,28,45]。当i=5时,L[-1]+L[-2]=17+11=28,将28添加到列表L中,此时L=[1,5,6,11,17,28];当i=4时,L[-1]+L[-2]=11+6=17,将17添加到列表L中,此时L=[1,5,6,11,17];当i=3时,L[-1]+L[-2]=6+5=11,将11添加到列表L中,此时L=[1,5,6,11];
2025-03-18 22:25:12
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原创 python二级每日十题(1)
在Python中len()函数是输出字符串长度,x='R\0S\0T',分别有R、\0、S、\0和T 5个字符,所以len(x)=5,print(len(x))是将5打印出来。先用import导入turtle库,for循环依次将1~6赋给变量i,i分别被依次赋值为1,2,3,4,5,6,fd()是画笔当前的前进方向,left()是画笔移动的角度,故绘制出来的是六边形.故选c,博主正确。反之输出i的值,故输出结果为:1,2,3,5,,故选c项,3=78,78//6=13,12+13=25.故选c项,
2025-03-17 22:23:39
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原创 python二级复习(1)
单行注释用“#”表示注释开始;多行注释是用三个英文的单引号“‘’'”或双引号““”"”作为注释的开始和结束符号。1.用缩进表示代码块:一般用四个空格或者一个tab。Python语言标识符对大小写敏感,长度没有限制。标识符是变量、函数、类、模块和其他对象的名字。标识符第一个字符必须是英文字母或下划线 _;临近计算机二级考试了,开始python的复习。标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成;price=100#指定输出结尾。03. 标识符命名规则。
2025-03-16 22:33:35
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原创 python绘图之瀑布图
瀑布图(Waterfall Chart)是一种特殊的柱状图,用于展示一个数值从初始状态经过一系列正负变化后,最终达到的结果。它通过可视化每个变化的大小和方向,帮助用户清晰地理解数值的增减过程及其累计效果。本节我们学习使用python绘制瀑布图。
2025-03-10 22:32:46
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原创 python绘图之组合图表
组合图表(也称为多子图或多面板图表)是一种将多个图表组合在一起的可视化方式,主要用于同时展示多个相关的数据集或数据维度。本节我们学习使用python绘制组合图表。
2025-03-07 19:29:51
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原创 python绘图之双轴图
双轴图(Twin Axes Plot)是一种特殊的图表形式,它在同一幅图中使用两个不同的y轴(通常是左右两侧各一个),但共享同一个x轴。这种图表的主要作用是展示两个具有不同量纲或不同数据范围的变量之间的关系,同时便于比较它们在相同x轴上的变化趋势。本节我们学习使用python绘制双轴图。
2025-03-05 19:12:58
167
原创 python绘图之直方分布图
直方分布图(Histogram)是一种用于展示数据分布情况的图表,它通过将数据划分为若干个区间(称为“桶”或“bin”),并统计每个区间内的数据频率或数量,从而直观地呈现数据的分布特征。
2025-03-02 19:44:22
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原创 python绘图之灰度图
灰度图(Gray Scale Image)是一种将图像中的像素值映射到灰度范围(通常是0到255)的图像表示方式。它在图像处理和计算机视觉中具有重要作用.本节学习使用python绘制灰度图。
2025-02-28 21:20:00
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原创 python绘图之三维核密度图
三维核密度图是一种直观的可视化工具,用于展示多变量数据的联合分布情况。它通过高度(密度)的变化清晰地呈现数据的聚集区域和稀疏区域,帮助分析数据中的模式、异常点以及变量之间的关系,从而为数据建模、假设检验、决策支持等提供重要依据,尤其适用于复杂数据结构的可视化和分析。
2025-02-27 20:50:35
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原创 python绘图之更美观的核密度分布图
图能够直观地呈现两个变量之间的联合分布情况。通过平滑的密度曲线,可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。本节学习使用python绘制更加美观且直接的二维核密度图。
2025-02-25 22:00:57
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原创 python绘图之swarmplot分布散点图
是 Seaborn 提供的一种用于展示分类数据分布的散点图。它的主要作用是将数据点按照分类变量(通常是离散变量)进行分组,并在每个分类中以一种非重叠的方式展示数据点的位置。这种可视化方式可以帮助我们直观地理解数据在不同分类下的分布情况,同时避免了数据点之间的重叠,使得数据的细节更加清晰。本节我们学习使用python绘制swarmplot分布散点图.
2025-02-24 22:09:20
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原创 python绘图之二维核密度图
二维核密度图能够直观地呈现两个变量之间的联合分布情况。通过平滑的密度曲线,可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。本节学习使用python绘制二维核密度图。
2025-02-23 20:10:16
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原创 python绘图之密集散点图
(医疗费用)之间的关系,并通过不同的维度对数据进行分组和区分,以便更清晰地观察数据的分布和特征。密集散点图主要目的是。
2025-02-22 21:22:11
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原创 python制图之小提琴图
提琴图(Violin Plot)是一种结合了箱线图(Box Plot)和核密度估计(Kernel Density Estimation, KDE)的可视化工具,用于展示数据的分布情况和概率密度。它在数据可视化中具有独特的作用.本节我们学习如何使用python绘制提琴图。
2025-02-21 22:11:34
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原创 python绘图之回归拟合图
回归拟合图在数据分析中具有重要作用,它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系,还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值,以及用于模型比较和结果展示。
2025-02-20 20:03:02
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原创 python绘图之箱型图
箱型图(Boxplot),也称为箱线图或盒须图,是一种用于展示一组数据的分布情况的统计图表。它通过简洁的图形形式,直观地呈现数据的集中趋势、离散程度、偏态以及异常值等信息。本节我们来学习使用python绘制箱型图。
2025-02-18 22:43:38
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原创 python绘图之百分比堆积图
是一种特殊的堆积图,它将每个分组的总和归一化为100%,并以百分比的形式展示每个类别在分组中的占比。这种图表非常适合展示部分与整体的关系,尤其是当关注点在于各部分的相对比例而非绝对值时.本节我们学习使用python绘制百分比堆积图。
2025-02-17 21:52:20
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原创 python绘图之立体饼状图
立体饼状图(3D Pie Chart)是一种常见的数据可视化工具,主要用于展示数据的占比关系。它通过将一个圆形划分为若干扇形区域,并用不同的颜色或图案来区分各个部分,直观地展示各部分在整体中的比例关系。本节我们学习使用python绘制立体饼状图。
2025-02-16 19:39:56
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原创 python绘图之三维线框图
三维线框图(3D Wireframe Plot)是一种通过线条连接数据点来展示三维空间中数据分布的可视化工具。它主要用于展示曲面的结构和形状,但不填充颜色或阴影,因此看起来像是由线条构成的“框架”。本节来学习使用python绘制三维线框图。
2025-02-14 22:52:16
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原创 python绘图之3D散点图
三维散点图是一种用于可视化数据在三维空间中分布情况的图表工具。它通过在三个维度(通常是X、Y、Z轴)上绘制数据点,帮助我们更直观地理解数据之间的关系、模式和结构。本节我们学习使用python绘制3D散点图。
2025-02-13 22:13:38
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原创 python绘图之热力图的绘制
热力图(Heatmap)是一种通过颜色的深浅或变化来表示数据大小或密度的可视化图表。它通常用于展示二维数据矩阵,其中每个单元格的颜色强度与该单元格的数值成正比。热力图在数据分析和可视化中被广泛应用,能够直观地展示数据的分布、关联性、模式或异常。本节我们学习使用python来绘制热力图。
2025-02-12 20:08:23
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