Paramètres de traitement des erreurs pour une tâche

DataErrorPolicy— Détermine l'action AWS entreprise par DMS en cas d'erreur liée au traitement des données au niveau de l'enregistrement. Certains exemples d'erreurs liées au traitement de données comprennent les erreurs de conversion, les erreurs dans la transformation et les données incorrectes. L’argument par défaut est LOG_ERROR.

DataTruncationErrorPolicy : détermine l’action exécutée par AWS DMS lorsque les données sont tronquées. L’argument par défaut est LOG_ERROR.

DataErrorEscalationPolicy : détermine l’action exécutée par AWS DMS lorsque le nombre maximal d’erreurs (défini dans le paramètre DataErrorEscalationCount) est atteint. L’argument par défaut est SUSPEND_TABLE.

DataErrorEscalationCount : définit le nombre maximal d’erreurs qui peuvent avoir lieu sur les données pour un enregistrement spécifique. Lorsque ce nombre est atteint, les données de la table qui contient l'enregistrement d'erreur sont traitées conformément à la stratégie définie dans DataErrorEscalationPolicy. La valeur par défaut est 0.

EventErrorPolicy— Détermine l'action entreprise par AWS DMS lorsqu'une erreur se produit lors de l'envoi d'un événement lié à une tâche. Les valeurs possibles sont les suivantes :

TableErrorPolicy : détermine l’action exécutée par AWS DMS lorsqu’une erreur se produit pendant le traitement des données ou des métadonnées d’une table spécifique. Cette erreur s'applique uniquement aux données générales de la table. Il ne s'agit pas d'une erreur liée à un enregistrement spécifique. L’argument par défaut est SUSPEND_TABLE.

TableErrorEscalationPolicy : détermine l’action exécutée par AWS DMS lorsque le nombre maximal d’erreurs (défini à l’aide du paramètre TableErrorEscalationCount) est atteint. Le paramètre par défaut et le seul paramètre utilisateur est STOP_TASK, avec lequel la tâche est arrêtée et une intervention manuelle est requise.

TableErrorEscalationCount : nombre maximal d’erreurs qui peuvent avoir lieu sur les données ou les métadonnées générales pour une table spécifique. Lorsque ce nombre est atteint, les données de la table sont traitées conformément à la stratégie définie dans TableErrorEscalationPolicy. La valeur par défaut est 0.

RecoverableErrorCount : nombre maximal de tentatives effectuées pour redémarrer une tâche lorsqu’une erreur d’environnement se produit. Une fois que le système a tenté de redémarrer la tâche le nombre de fois indiqué, la tâche est arrêtée et une intervention manuelle est requise. La valeur par défaut est -1.

Lorsque vous définissez cette valeur sur -1, le nombre de tentatives effectuées par DMS varie en fonction du type d'erreur renvoyé, comme suit :

Définissez cette valeur sur 0 pour ne jamais essayer de redémarrer une tâche.

Nous vous recommandons de définir RecoverableErrorCount et sur RecoverableErrorInterval des valeurs telles qu'il y ait suffisamment de tentatives à intervalles suffisants pour que votre tâche DMS soit correctement rétablie. En cas d'erreur fatale, DMS arrête de faire des tentatives de redémarrage dans la plupart des scénarios.

RecoverableErrorInterval— Le nombre de secondes pendant lesquelles le AWS DMS attend entre deux tentatives de redémarrage d'une tâche. La valeur par défaut est 5.

RecoverableErrorThrottling : lorsque cette option est activée, l’intervalle entre les tentatives de redémarrage d’une tâche est augmenté en série en fonction de la valeur de RecoverableErrorInterval. Par exemple, si RecoverableErrorInterval est défini sur 5 secondes, la prochaine tentative aura lieu après 10 secondes, puis 20, puis 40 secondes et ainsi de suite. L’argument par défaut est true.

RecoverableErrorThrottlingMax— Le nombre maximal de secondes pendant lesquelles le AWS DMS attend entre deux tentatives de redémarrage d'une tâche s'il RecoverableErrorThrottling est activé. La valeur par défaut est 1800.

RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax— Lorsque ce paramètre est défini surtrue, arrête le redémarrage de la tâche une fois que le nombre maximum de secondes d' AWS DMS attente entre les tentatives de restauration est atteint, par. RecoverableErrorThrottlingMax

ApplyErrorDeletePolicy : détermine l’action exécutée par AWS DMS quand un conflit lié à une opération DELETE a lieu. L’argument par défaut est IGNORE_RECORD. Les valeurs possibles sont les suivantes :

ApplyErrorInsertPolicy : détermine l’action exécutée par AWS DMS quand un conflit lié à une opération INSERT a lieu. L’argument par défaut est LOG_ERROR. Les valeurs possibles sont les suivantes :

ApplyErrorUpdatePolicy : détermine l’action exécutée par AWS DMS quand un conflit de données manquantes lié à une opération UPDATE a lieu. L’argument par défaut est LOG_ERROR. Les valeurs possibles sont les suivantes :

ApplyErrorEscalationPolicy— Détermine l'action AWS entreprise par DMS lorsque le nombre maximum d'erreurs (défini à l'aide du ApplyErrorEscalationCount paramètre) est atteint. La valeur par défaut est LOG_ERROR :

ApplyErrorEscalationCount : cette option définit le nombre maximal de conflits APPLY qui peuvent se produire pour une table spécifique pendant une opération de traitement des modifications. Lorsque ce nombre est atteint, les données de la table sont traitées conformément à la stratégie définie dans le paramètre ApplyErrorEscalationPolicy. La valeur par défaut est 0.

ApplyErrorFailOnTruncationDdl : définissez cette option sur true pour faire échouer la tâche lorsqu’une troncation est effectuée sur l’une des tables suivies pendant la CDC. L’argument par défaut est false.

Cette approche ne fonctionne pas avec PostgreSQL version 11.x ou antérieures, ou tout autre point de terminaison source qui ne réplique pas la troncation de table DDL.

FailOnNoTablesCaptured : définissez cette option sur true pour faire échouer une tâche lorsque les mappages de table définis pour une tâche ne trouvent pas de tables au lancement de la tâche. L’argument par défaut est false.

FailOnTransactionConsistencyBreached : cette option s’applique aux tâches qui utilisent Oracle en tant que source avec la CDC. La valeur par défaut est false. Définissez le paramètre sur true pour qu'une tâche échoue lorsqu'une transaction est ouverte plus longtemps que le délai d'expiration spécifié et puisse être supprimée.

Lorsqu'une tâche CDC démarre avec Oracle, attendez AWS DMS pendant une durée limitée que la transaction ouverte la plus ancienne soit clôturée avant de démarrer CDC. Si la transaction ouverte la plus ancienne ne se ferme pas avant que le délai ne soit atteint, le CDC AWS DMS démarre dans la plupart des cas, en ignorant cette transaction. Si cette option est définie sur true, la tâche échoue.

FullLoadIgnoreConflicts— Définissez cette option true pour AWS DMS ignorer les erreurs « zéro ligne affectée » et « doublons » lors de l'application d'événements mis en cache. Si ce paramètre est défini AWS DMS surfalse, signale toutes les erreurs au lieu de les ignorer. L’argument par défaut est true.

DataMaskingErrorPolicy— Détermine les mesures à AWS DMS prendre lorsque le masquage des données échoue en raison d'un type de données incompatible ou pour toute autre raison. Les options disponibles sont les suivantes :