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TensorFlow
TensorFlow ist eine symbolische Open-Source-Mathematikbibliothek für maschinelle Intelligenz und Deep-Learning-Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie TensorFlow auf der Website
In der folgenden Tabelle sind die Version von TensorFlow aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 7.x-Serie enthalten ist, sowie die Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert. TensorFlow
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen TensorFlow in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 7.5.0.
| EMRAmazon-Freigabeetikett | TensorFlow Ausführung | Komponenten, die mit installiert wurden TensorFlow |
|---|---|---|
emr-7.5.0 |
TensorFlow 2.16.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
In der folgenden Tabelle sind die Version von TensorFlow aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 6.x-Serie enthalten ist, sowie die Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert. TensorFlow
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen TensorFlow in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 6.15.0.
| EMRAmazon-Freigabeetikett | TensorFlow Ausführung | Komponenten, die mit installiert wurden TensorFlow |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
In der folgenden Tabelle sind die Version von TensorFlow aufgeführt, die in der neuesten Version der Amazon EMR 5.x-Serie enthalten ist, sowie die Komponenten, mit denen Amazon EMR installiert. TensorFlow
Informationen zur Version der Komponenten, mit denen TensorFlow in dieser Version installiert wurde, finden Sie unter Komponentenversionen von Version 5.36.2.
| EMRAmazon-Freigabeetikett | TensorFlow Ausführung | Komponenten, die mit installiert wurden TensorFlow |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
TensorFlow Builds nach EC2 Amazon-Instanztyp
Amazon EMR verwendet je nach den Instance-Typen, die Sie für Ihren Cluster auswählen, unterschiedliche Builds der TensorFlow Bibliothek. Amazon EMR unterstützt TensorFlow Cluster mit aarch64-Instance-Typen (Graviton) für EMR -7.5.0 und höher. In der folgenden Tabelle sind die Builds nach Instance-Typ gruppiert aufgelistet.
| EC2-Instance-Typen | TensorFlow bauen |
|---|---|
|
M5 und C5 |
Tensorflow 2.16.1 mit Intel-Optimierung MKL |
|
P2, P4D, P5, G4DN, G5, G6 und GR6 |
Tensorflow 2.16.1 mit 12,3, cu 8.9.7.29 CUDA DNN |
|
P3, P3DN, G3 und G3S |
Tensorflow 2.16.1 mit 12.3, cu 8.9.7.29, 2.20.3-1 CUDA DNN NCCL NCCLNvidia |
|
Alle anderen außer Graviton-Instances |
Tensorflow 2.16.1 |
Sicherheit
Zusätzlich zu den Anweisungen unter TensorFlow Sichere Verwendung
Verwenden TensorBoard
TensorBoard ist eine Suite von Visualisierungstools für TensorFlow Programme. Weitere Informationen finden Sie unter TensorBoard: Visualisiertes Lernen
Für die Verwendung TensorBoard mit Amazon EMR müssen Sie TensorBoard auf dem Cluster-Masterknoten beginnen.
Um Tensorboard mit Tensorflow bei Amazon zu verwenden EMR
Stellen Sie mithilfe von Connect zum Master-Knoten des Clusters herSSH. Weitere Informationen finden Sie unter Connect dem Master-Knoten herstellen SSH im Amazon EMR Management Guide.
Geben Sie den folgenden Befehl ein, um TensorBoard auf dem Master-Knoten zu starten. Ersetzen Sie
/my/log/directoryStandardmäßig verwendet der Master-Knoten den TensorBoard Port 6006 und den öffentlichen DNS Masternamen. Nach dem Start TensorBoard wird in der Befehlszeilenausgabe URL das angezeigt, mit dem eine Verbindung hergestellt werden kann TensorBoard, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
TensorBoard 2.16.1 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Richten Sie den Zugriffs auf Webschnittstellen auf dem Master-Knoten von vertrauenswürdigen Clients aus ein. Weitere Informationen finden Sie unter Auf EMR Amazon-Clustern gehostete Weboberflächen anzeigen im Amazon EMR Management Guide.
Öffnet TensorBoard unter
http://.master-public-dns-name:6006
