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Requisitos previos para la personalización de modelos
Para iniciar un trabajo de personalización de modelos, debe cumplir los siguientes requisitos previos:
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Determine si tiene previsto realizar un trabajo de afinación o de entrenamiento previo continuo y qué modelo va a utilizar. La elección que haga determinará el formato de los conjuntos de datos que incorporará al trabajo de personalización.
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Prepare el archivo del conjunto de datos de entrenamiento. Si el método y el modelo de personalización que elija admiten un conjunto de datos de validación, también puede preparar un archivo de conjunto de datos de validación. Siga los pasos que se indican a continuación en Preparación de los conjuntos de datos y, luego, cargue los archivos en un bucket de Amazon S3.
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(Opcional) Cree un rol de servicio de AWS Identity and Access Management (IAM) personalizado con los permisos adecuados siguiendo las instrucciones que aparecen en Creación de un rol de servicio para la personalización de modelos para configurar el rol. Puede omitir este requisito previo si tiene previsto usar la AWS Management Console para crear automáticamente un rol de servicio.
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(Opcional) Configure los ajustes de seguridad adicionales.
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Puede cifrar los datos de entrada y salida, los trabajos de personalización o las solicitudes de inferencia realizadas a los modelos personalizados. Para obtener más información, consulte Cifrado de los trabajos de personalización de modelos y los artefactos.
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Puede crear una nube privada virtual (VPC) para proteger sus trabajos de personalización. Para obtener más información, consulte [Opcional] Proteja sus trabajos de personalización de modelos mediante un VPC.
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