Requisitos de recursos - AWS Compute Optimizer

Requisitos de recursos

Esta página le proporciona información general de los requisitos de recursos necesarios para que AWS Compute Optimizer genere recomendaciones de optimización. Para que Compute Optimizer genere recomendaciones, sus recursos de AWS deben cumplir los requisitos específicos de recursos y métricas de Amazon CloudWatch. Compute Optimizer tiene diferentes requisitos de datos de métricas de CloudWatch para cada tipo de recurso.

Si sus recursos no tienen suficientes datos de métricas, espere más tiempo antes de que las recomendaciones comiencen a aparecer en la consola de Compute Optimizer. Por ejemplo, si sus recursos tienen suficientes datos de métricas, pero las recomendaciones no aparecen, es probable que Compute Optimizer siga analizando sus recursos. El análisis puede tardar hasta 24 horas en completarse. Una vez finalizado el análisis, las recomendaciones de recursos aparecen en la consola de Compute Optimizer.

Requisitos de la instancia de Amazon EC2

Las instancias de Amazon EC2 requieren al menos 30 horas de datos de métricas de CloudWatch en los últimos 14 días. Para obtener una lista de los tipos de instancias que admite Compute Optimizer, consulte Tipos de instancias de Amazon EC2 admitidas.

Si ha activado la característica de métricas de infraestructura mejorada, las instancias EC2 requieren al menos 30 horas de datos de métricas de CloudWatch durante los últimos 93 días. Para obtener más información, consulte Métricas de infraestructura mejorada.

Requisitos del grupo de escalado automático

Compute Optimizer genera recomendaciones para grupos de Auto Scaling que ejecutan tipos de instancias admitidos. Los tipos de instancias compatibles se enumeran en la sección Tipos de instancias de Amazon EC2 admitidas de esta guía de usuario. Para generar recomendaciones de grupos de escalado automático, dichos grupos deben cumplir los siguientes requisitos:

  • Requieren al menos 30 horas consecutivas de datos de métricas de CloudWatch.

  • Ejecutan solo un tipo de instancia (no hay tipos de instancias mixtos).

  • Los valores de la capacidad deseada, mínima y máxima son iguales. Por ejemplo, un grupo de escalado automático con un número fijo de instancias.

  • No utilizan instancias de spot.

  • No se ha configurado ninguna anulación.

Compute Optimizer genera recomendaciones para instancias en grupos de Auto Scaling que cumplen todo de estos requisitos de configuración.

Requisitos de volumen de Amazon EBS

Compute Optimizer genera recomendaciones para los tipos de volúmenes de EBS asociados con una instancia. Los datos solo se registran en CloudWatch cuando el volumen está conectado a una instancia. El volumen debe estar adjunto a una instancia durante al menos 30 horas consecutivas.

Para obtener una lista de los tipos de volumen de Amazon EBS que admite Compute Optimizer, consulte Tipos de volumen de Amazon EBS compatibles.

Requisitos de la función de Lambda

Compute Optimizer genera recomendaciones de tamaño de memoria solo para las funciones de Lambda que cumplen los siguientes requisitos:

  • La memoria configurada es inferior o igual a 1792 MB.

  • Las funciones se han invocado al menos 50 veces en los últimos 14 días.

Las funciones que no cumplen estos requisitos reciben un resultado de No disponible. El código de resultado No concluyente se aplica a las funciones que tienen una memoria configurada superior a 1792 MB. Datos insuficientes se aplica a las funciones que se han invocado menos de 50 veces en los últimos 14 días.

Las funciones cuyo resultado es No disponible no aparecen en la consola de Compute Optimizer y no reciben recomendaciones.

nota

Las funciones de Lambda no requieren datos de métricas de CloudWatch.

Requisitos para los servicios de Amazon ECS en Fargate

Para generar recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate, Compute Optimizer requiere lo siguiente:

  • Sus servicios tienen al menos 24 horas de métricas de uso de CloudWatch y Amazon ECS en los últimos 14 días.

  • No se incluye ninguna política de escalado por pasos.

  • No hay ninguna política de escalado objetivo asociada a la CPU ni a la memoria.

    nota

    Si una política de seguimiento de objetivos solo está asociada en la CPU del servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de tamaño de memoria. O, si una política de seguimiento de objetivos solo está asociada en la memoria del servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de tamaño de CPU.

  • El estado de ejecución del servicio es SteadyState o MoreWork.

Para obtener más información acerca de las métricas analizadas, consulte Métricas para los servicios de Amazon ECS en Fargate.

Requisitos de licencia de software comercial

Compute Optimizer solo genera recomendaciones de licencia para Microsoft SQL Server en Amazon EC2.

Para generar recomendaciones de licencias de software comerciales, Compute Optimizer requiere lo siguiente:

Para obtener más información acerca de las métricas analizadas, consulte Métricas de licencias de software comercial.

Requisitos de la instancia de base de datos de Amazon RDS

Compute Optimizer genera instancias y recomendaciones de almacenamiento de instancias de base de datos de RDS para los motores de bases de datos Amazon RDS MySQL y Amazon RDS PostgreSQL. Para generar recomendaciones para sus instancias de base de datos de RDS, Compute Optimizer necesita lo siguiente:

  • Al menos 30 horas de datos de métricas de CloudWatch en los últimos 14 días. Si ha activado la característica de métricas de infraestructura mejorada, las instancias de base de datos de RDS requieren al menos 30 horas de datos métricos durante los últimos 93 días. Para obtener más información, consulte Métricas de infraestructura mejorada.

  • Para recibir recomendaciones sobre instancias de bases de datos de RDS sobreaprovisionadas, debe habilitar Información de rendimiento de Amazon RDS. Para habilitar Información de rendimiento para sus instancias de base de datos, consulte Activación y desactivación de Información de rendimiento de Amazon RDS en la Guía del usuario de Amazon Relational Database Service.

Recursos adicionales de