Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Ready-to-use modèles
Avec les Ready-to-use modèles Amazon SageMaker Canvas, vous pouvez faire des prédictions sur vos données sans avoir à écrire une seule ligne de code ou à créer un modèle. Vous n'avez qu'à emporter vos données. Les Ready-to-use modèles utilisent des modèles prédéfinis pour générer des prédictions sans que vous ayez à consacrer le temps, l'expertise ou les coûts nécessaires à la création d'un modèle, et vous pouvez choisir parmi une variété de cas d'utilisation allant de la détection du langage à l'analyse des dépenses.
Canvas s'intègre aux AWS services existants, tels qu'Amazon Textract, Amazon Rekognition et Amazon Comprehend, pour analyser vos données et faire des prédictions ou en extraire des informations. Vous pouvez utiliser le pouvoir prédictif de ces services à partir de l'application Canvas pour obtenir des prédictions de haute qualité pour vos données.
Canvas prend en charge les types de Ready-to-use modèles suivants :
| Ready-to-use modèle | Description | Type de données pris en charge |
|---|---|---|
Analyse de sentiment |
Détectez les sentiments dans les lignes de texte. Ils peuvent être positifs, négatifs, neutres ou mixtes. Actuellement, vous pouvez effectuer une analyse de sentiment uniquement pour des textes en anglais. |
Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet) |
Extraction d'entités |
Extrayez du texte des entités, qui sont des objets du monde réel tels que des personnes, des lieux et des articles commerciaux, ou des unités telles que des dates et des quantités. |
Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet) |
Détection de langue |
Déterminez la langue dominante dans un texte tel que l'anglais, le français ou l'allemand. |
Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet) |
Détection d'informations personnelles |
Détectez dans le texte les informations personnelles qui pourraient être utilisées pour identifier une personne, telles que les adresses, les numéros de compte bancaire et les numéros de téléphone. |
Texte brut ou tabulaire (CSV, Parquet) |
Détection d'objets dans les images |
Détectez les objets, les concepts, les scènes et les actions dans vos images. |
Une image (JPG,PNG) |
Détection de texte dans les images |
Détectez du texte dans vos images. |
Une image (JPG,PNG) |
Analyse des dépenses |
Extrayez les informations des factures et des reçus, telles que la date, le numéro, le prix des articles, le montant total et les conditions de paiement. |
Document (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Analyse de documents d'identité |
Extrayez les informations des passeports, permis de conduire et autres documents d'identité délivrés par le gouvernement américain. |
Document (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Analyse de documents |
Analysez les documents et les formulaires pour identifier les relations dans le texte détecté. |
Document (PDF,JPG,PNG,TIFF) |
Requêtes sur les documents |
Extrayez des informations à partir de documents structurés tels que les bulletins de paie, les relevés bancaires, les formulaires W-2 et les formulaires de demande de prêt hypothécaire en posant des questions en langage naturel. |
Document (PDF) |
Mise en route
Pour commencer à utiliser les Ready-to-use modèles, consultez les informations suivantes.
Prérequis
Pour utiliser Ready-to-use des modèles dans Canvas, vous devez activer les autorisations de configuration Ready-to-use des modèles Canvas lors de la configuration de votre domaine Amazon SageMaker AI. La configuration Ready-to-use des modèles Canvas attache la AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccesspolitique au rôle d'exécution de votre utilisateur Canvas AWS Identity and Access Management (IAM). Si vous rencontrez des problèmes lors de l'octroi d'autorisations, consultez la rubrique Résolution des problèmes liés à l'octroi d'autorisations via la console SageMaker AI.
Si vous avez déjà configuré votre domaine, vous pouvez modifier ses paramètres et activer les autorisations. Pour savoir comment modifier les paramètres de votre domaine, consultez la section Modifier les paramètres du domaine. Lorsque vous modifiez les paramètres de votre domaine, accédez aux paramètres Canvas et activez l'option Activer les Ready-to-use modèles Canvas.
(Facultatif) Désactiver le stockage des données des services d'IA
Certains services d' AWS IA stockent et utilisent vos données pour améliorer le service. Vous pouvez refuser que vos données soient stockées ou utilisées pour améliorer les services. Pour en savoir plus sur la procédure de désinscription, consultez les politiques de désinscription des services d'intelligence artificielle dans le guide de AWS Organizations l'utilisateur.
Comment utiliser les Ready-to-use modèles
Pour commencer à utiliser les Ready-to-use modèles, procédez comme suit :
-
(Facultatif) Importez vos données. Vous pouvez importer un jeu de données tabulaire, d'image ou de document pour générer des prédictions par lots, ou un jeu de données de prédictions, avec des Ready-to-use modèles. Pour commencer à importer un jeu de données, consultez Création d'un flux de données.
-
Générez des prédictions. Vous pouvez générer des prédictions uniques ou par lots avec le Ready-to-use modèle que vous avez choisi. Pour commencer à effectuer des prédictions, consultez Effectuer des prédictions pour les données de texte.
