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Prerequisites for model customization
モデルカスタムジョブを開始する前に、次の前提条件を満たす必要があります。
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ファインチューニングまたは継続的な事前トレーニングジョブを実行する予定があるかどうかと、使用するモデルを決定します。この選択に応じてカスタムジョブにフィードするデータセットの形式が決まります。
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トレーニングデータセットファイルを準備します。選択したカスタマイズ方法とモデルが検証データセットをサポートしている場合は、検証データセットファイルを作成することもできます。データセットを準備する の手順を実行して、ファイルを Amazon S3 バケットにアップロードします。
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(オプション) Create a service role for model customization の手順を実行して、適切なアクセス許可が付与されているカスタム AWS Identity and Access Management (IAM) サービスロールを作成しロールを設定します。AWS Management Console を使用して、サービスロールを自動作成する場合は、この前提条件をスキップします。
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(オプション) 追加のセキュリティ設定を行います。
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カスタムモデルに対して行われた入出力データ、カスタムジョブ、推論リクエストを暗号化できます。詳細については、「モデルのカスタマイズジョブとアーティファクトの暗号化」を参照してください。
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仮想プライベートクラウド (VPC) を作成すると、カスタムジョブを保護することができます。詳細については、「〔オプション] を使用してモデルカスタマイズジョブを保護する VPC」を参照してください。
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