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Para que serve o Amazon LiveAnalytics Timestream?
O Amazon Timestream LiveAnalytics for é um banco de dados de séries temporais rápido, escalável, totalmente gerenciado e criado especificamente para facilitar o armazenamento e a análise de trilhões de pontos de dados de séries temporais por dia. O Timestream for LiveAnalytics economiza tempo e custos no gerenciamento do ciclo de vida dos dados de séries temporais, mantendo os dados recentes na memória e movendo os dados históricos para um nível de armazenamento com custo otimizado com base nas políticas definidas pelo usuário. O mecanismo de consulta específico LiveAnalytics do Timestream for permite que você acesse e analise dados recentes e históricos juntos, sem precisar especificar sua localização. O Amazon Timestream LiveAnalytics for tem funções integradas de análise de séries temporais, ajudando você a identificar tendências e padrões em seus dados quase em tempo real. O Timestream for LiveAnalytics é sem servidor e aumenta ou diminui automaticamente para ajustar a capacidade e o desempenho. Como você não precisa gerenciar a infraestrutura subjacente, você pode se concentrar em otimizar e criar seus aplicativos.
O Timestream for LiveAnalytics também se integra aos serviços comumente usados para coleta de dados, visualização e aprendizado de máquina. Você pode enviar dados para o Amazon Timestream LiveAnalytics para usar o Amazon Kinesis, a AWS IoT Core Amazon e o Telegraf de código MSK aberto. Você pode visualizar dados usando Amazon QuickSight, Grafana e ferramentas de business intelligence por meio de. JDBC Você também pode usar a Amazon SageMaker com o Timestream LiveAnalytics para aprendizado de máquina.
Timestream para obter LiveAnalytics os principais benefícios
Os principais benefícios do Amazon LiveAnalytics Timestream para são:
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Sem servidor com auto-scaling — Com o Amazon Timestream for, não há servidores para gerenciar nem capacidade LiveAnalytics para provisionar. Conforme as necessidades de seu aplicativo mudam, o Timestream for escalável LiveAnalytics automaticamente para ajustar a capacidade.
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Gerenciamento do ciclo de vida dos dados — O Amazon Timestream LiveAnalytics for simplifica o processo complexo de gerenciamento do ciclo de vida dos dados. Ele oferece armazenamento em camadas, com um armazenamento de memória para dados recentes e um armazenamento magnético para dados históricos. O Amazon Timestream automatiza a transferência de dados do armazenamento de memória para o armazenamento magnético com base em políticas configuráveis pelo usuário.
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Acesso simplificado aos dados — Com o Amazon Timestream LiveAnalytics for, você não precisa mais usar ferramentas diferentes para acessar dados recentes e históricos. O mecanismo de consulta criado especificamente pelo Amazon Timestream LiveAnalytics for acessa e combina dados de forma transparente em todos os níveis de armazenamento sem que você precise especificar a localização dos dados.
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Criado especificamente para séries temporais - Você pode analisar rapidamente dados de séries temporais usando funções de séries temporais integradas para suavizaçãoSQL, aproximação e interpolação. O Timestream for LiveAnalytics também suporta agregados avançados, funções de janela e tipos de dados complexos, como matrizes e linhas.
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Sempre criptografado — o Amazon Timestream LiveAnalytics for garante que seus dados de séries temporais sejam sempre criptografados, estejam eles em repouso ou em trânsito. O Amazon Timestream LiveAnalytics for também permite que você especifique AWS KMS uma chave gerenciada pelo cliente CMK () para criptografar dados no armazenamento magnético.
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Alta disponibilidade — O Amazon Timestream garante a alta disponibilidade de suas solicitações de gravação e leitura ao replicar dados automaticamente e alocar recursos em pelo menos três zonas de disponibilidade diferentes em uma única região. AWS Para obter mais informações, consulte o Acordo de Nível de Serviço Timestream
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Durabilidade — O Amazon Timestream garante a durabilidade de seus dados ao replicar automaticamente seus dados de memória e armazenamento magnético em diferentes zonas de disponibilidade em uma única região. AWS Todos os seus dados são gravados em disco antes de confirmar que sua solicitação de gravação foi concluída.
Timestream para casos de uso LiveAnalytics
Exemplos de uma lista crescente de casos de uso do Timestream para LiveAnalytics incluem:
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Métricas de monitoramento para melhorar o desempenho e a disponibilidade de seus aplicativos.
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Armazenamento e análise de telemetria industrial para agilizar o gerenciamento e a manutenção de equipamentos.
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Rastreamento da interação do usuário com um aplicativo ao longo do tempo.
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Armazenamento e análise de dados de sensores de IoT.
Começando a usar o Timestream para LiveAnalytics
Recomendamos que você comece lendo as seguintes seções:
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Tutorial- Para criar um banco de dados preenchido com conjuntos de dados de amostra e executar consultas de amostra.
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Amazon LiveAnalytics Timestream para conceitos- Aprender o Timestream essencial para LiveAnalytics conceitos.
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Acessando o Timestream para LiveAnalytics- Para saber como acessar o Timestream para LiveAnalytics usar o console AWS CLI, ou. API
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Cotas- Para saber mais sobre cotas no número de Timestream para LiveAnalytics componentes que você pode provisionar.
Para saber como começar rapidamente a desenvolver aplicativos para o Timestream for LiveAnalytics, veja o seguinte:
