Amazon SageMaker Canvas 设置和权限管理(针对 IT 管理员)
以下页面介绍了 IT 管理员如何配置 Amazon SageMaker Canvas 并向组织内的用户授予权限。您将学习如何设置存储配置、管理数据加密和 VPC、控制对生成式人工智能基础模型等特定功能的访问、与 Amazon Redshift 等其他 AWS 服务集成等。按照这些步骤,您可以根据组织的具体要求为用户自定义 SageMaker Canvas。
您还可以使用 AWS CloudFormation 为用户设置 SageMaker Canvas。有关更多信息,请参阅《AWS CloudFormation 用户指南》中的 AWS::SageMaker::App。
主题
- 授予用户上传本地文件的权限
- 为用户设置 SageMaker Canvas
- 配置 Amazon S3 存储
- 授予跨账户 Amazon S3 存储的权限
- 向用户授予在整个 ML 生命周期中使用大数据的权限
- 使用 AWS KMS 加密 SageMaker Canvas 数据
- 将 SageMaker Canvas 应用程序数据存储在您自己的 SageMaker 空间中
- 授予用户构建自定义图像和文本预测模型的权限
- 授予用户执行时间序列预测的权限
- 授予用户在 Canvas 中使用 Amazon Bedrock 和生成式人工智能功能的权限
- 为用户更新 SageMaker Canvas
- 请求提高限额
- 授予用户导入 Amazon Redshift 数据的权限
- 授予用户与 Studio Classic 协作的权限
- 授予用户向 Amazon QuickSight 发送预测的权限
- 应用程序管理
- 在无法访问互联网的 VPC 中配置 Amazon SageMaker Canvas
- 使用 OAuth 设置与数据来源的连接