我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新的使用者。本文件可供現有使用者使用,但我們不再更新。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon Machine Learning。
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
檢查要求狀態
當您提交請求時,您可以使用 Amazon Machine Learning (Amazon ML) 檢查其狀態API。例如,如果您提交createMLModel
請求,您可以使用 describeMLModel
呼叫來檢查其狀態。Amazon ML 會以下列其中一種狀態回應。
狀態 | 定義 |
---|---|
PENDING |
Amazon ML 正在驗證要求。 或 Amazon ML 正在等候運算資源成為可用,再執行要求。當您的帳戶超過並行執行之批次操作要求的最大數目時,就可能會發生這種情況。如果發生這種情況,當其他執行中的請求完成或取消InProgress時,狀態會轉換為 。 或 Amazon ML 正在等候您的要求相依的批次操作完成。 |
INPROGRESS | 您的要求仍在執行中。 |
COMPLETED | 要求已完成,而且物件已備妥可供使用 (ML 模型與資料來源) 或檢視 (批次預測與評估)。 |
FAILED | 您提供的資料有誤,或者您已取消操作。例如,如果您嘗試計算資料來源中無法完成的資料統計資料,您可能會收到 Invalid (無效) 或 Failed (失敗) 狀態訊息。此錯誤訊息說明操作未成功完成的原因。 |
DELETED | 已刪除物件。 |
Amazon ML 也提供物件的相關資訊,例如 Amazon ML 完成建立該物件的時間。如需詳細資訊,請參閱列出物件。