本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
Amazon SageMaker Canvas 設定和許可管理 (適用於 IT 管理員)
以下幾頁說明 IT 管理員如何設定 Amazon SageMaker Canvas 並授予其組織內使用者許可。您會了解如何設定儲存體組態、管理資料加密和 VPCs、控制對生成 AI 基礎模型等特定功能的存取、與 Amazon Redshift AWS 等其他服務整合等。依照這些步驟,您可以根據組織的特定需求為使用者量身打造 SageMaker Canvas。
您也可以使用 為使用者設定 SageMaker Canvas AWS CloudFormation。如需詳細資訊,請參閱 AWS CloudFormation 使用者指南 中的 AWS::SageMaker::App。
主題
- 授予使用者上傳本機檔案的許可
- 為您的使用者設定 SageMaker Canvas
- 設定您的 Amazon S3 儲存
- 授予 Amazon S3 Storage Lens 的許可
- 授予使用者許可,以在 ML 生命週期中使用大型資料
- 使用 加密 SageMaker 您的 Canvas 資料 AWS KMS
- 將 SageMaker Canvas 應用程式資料存放在您自己的 SageMaker空間
- 授予您的使用者建立自訂影像和文字預測模型的許可
- 授予使用者執行時間序列預測的許可
- 授予使用者在 Canvas 中使用 Amazon Bedrock 和生成式 AI 功能的許可
- 更新使用者的 SageMaker Canvas
- 請求提高配額
- 授予使用者匯入 Amazon Redshift 資料的許可
- 授予使用者使用 Studio Classic 的協作許可
- 授予您的使用者將預測傳送至 Amazon 的許可 QuickSight
- 應用程式管理
- 在 VPC 中設定 Amazon SageMaker Canvas 而不存取網際網路
- 使用 設定資料來源的連線 OAuth