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O que é Amazon Kendra?
Amazon Kendra é um serviço gerenciado de recuperação de informações e busca inteligente que usa processamento de linguagem natural e modelo avançado de aprendizado profundo. Ao contrário da pesquisa tradicional baseada em palavras-chave, Amazon Kendra usa semelhança semântica e contextual e recursos de classificação para decidir se um trecho de texto ou documento é relevante para uma consulta de recuperação.
Com Amazon Kendra, você pode criar uma experiência unificada de pesquisa e recuperação conectando vários repositórios de dados a um índice e ingerindo e rastreando documentos. Poderá usar os metadados do documento para criar uma experiência de pesquisa personalizada e rica em recursos para seus usuários, ajudando-os a encontrar com eficiência as respostas certas para suas consultas.
O Amazon Kendra oferece um índice GenAI que é altamente preciso para recuperação de geração aumentada RAG (), bem como pesquisa corporativa em seus dados. Você pode usar os índices Kendra GenAI Amazon Q Businesse as bases de conhecimento do Amazon Bedrock para criar aplicativos de IA generativos usando seus dados proprietários.
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Você também pode usar os recursos Amazon Kendra de pesquisa semântica para reclassificar os resultados de outro serviço de pesquisa. Consulte Classificação inteligente do Amazon Kendra para obter mais detalhes.
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Consultando Amazon Kendra
Você pode fazer Amazon Kendra os seguintes tipos de consultas:
Perguntas factóides – Perguntas simples sobre quem, o quê, quando ou onde, por exemplo, Onde fica o centro de serviços mais próximo de Seattle? As perguntas factóides têm respostas baseadas em fatos que podem ser retornadas como uma única palavra ou frase. A resposta é recuperada de um FAQ ou de seus documentos indexados.
Perguntas descritivas – Perguntas em que a resposta pode ser uma frase, uma passagem ou um documento inteiro. Por exemplo, Como faço para conectar meu Echo Plus à minha rede? Ou: Como faço para obter benefícios fiscais para famílias de baixa renda?
Perguntas de palavra-chave e linguagem natural – Perguntas que incluem conteúdo conversacional complexo em que o significado pode não estar claro. Por exemplo, discurso principal. Quando o Amazon Kendra encontra uma palavra como “endereço”, que tem vários significados contextuais, ela infere corretamente o significado por trás da consulta de pesquisa e retorna informações relevantes.
Benefícios do Amazon Kendra
Amazon Kendra é altamente escalável, capaz de atender às demandas de desempenho, está totalmente integrado a outros AWS serviços Amazon Q Business, como, Amazon S3e Amazon BedrockAmazon Lex, e oferece segurança de nível corporativo. Alguns dos benefícios de usar o Amazon Kendra incluem:
Simplicidade —Amazon Kendra fornece um console API para gerenciar os documentos que você deseja pesquisar. Você pode usar uma pesquisa simples API para Amazon Kendra integrar-se aos aplicativos do seu cliente, como sites ou aplicativos móveis.
Conectividade —Amazon Kendra pode se conectar a repositórios de dados ou fontes de dados de terceiros, como a Microsoft SharePoint. Você poderá facilmente indexar e pesquisar seus documentos usando sua fonte de dados.
Precisão — diferentemente dos serviços de pesquisa tradicionais que usam pesquisas por palavra-chave, Amazon Kendra tentam entender o contexto da pergunta e retorna a palavra, o trecho ou o documento mais relevante para sua consulta. Amazon Kendra usa aprendizado de máquina para melhorar os resultados da pesquisa ao longo do tempo.
Segurança —Amazon Kendra oferece uma experiência de pesquisa corporativa altamente segura. Os resultados da pesquisa refletem o modelo de segurança da sua organização e podem ser filtrados com base no acesso do usuário ou grupo aos documentos. Os clientes são responsáveis por autenticar e autorizar o acesso do usuário.
Amazon Kendra Edições
Amazon Kendra oferece três tipos de índice: GenAI Enterprise Edition, Basic Enterprise Edition e Basic Developer Edition.
A GenAI Enterprise Edition oferece a mais alta precisão, aproveitando as mais recentes tecnologias de recuperação de informações e modelos semânticos. Ele oferece alta disponibilidade e foi desenvolvido para cargas de trabalho de produção. Para obter a melhor experiência, recomendamos o uso do Índice GenAI.
A Basic Enterprise Edition fornece recursos de pesquisa semântica e oferece um serviço de alta disponibilidade adequado para cargas de trabalho de produção. A Basic Developer Edition também oferece recursos de pesquisa semântica, projetados para criar proof-of-concept soluções, mas não é recomendada para cargas de trabalho de produção.
Para obter uma visão geral desses índices, consulte Tipos de índice.
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Para obter uma lista de regiões, endpoints e cotas de serviço compatíveis com Amazon Kendra, consulte Amazon Kendra endpoints e cotas.
Preços para Amazon Kendra
Você pode começar gratuitamente com o índice Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition ou o índice Amazon Kendra Developer Edition, que fornece uso de até 750 horas nos primeiros 30 dias.
nota
O uso do conector não se qualifica para uso gratuito.
Depois que seu teste expirar, você será cobrado por todos os Amazon Kendra índices provisionados, mesmo que estejam vazios e nenhuma consulta seja executada. Depois que o teste expirar, haverá cobranças adicionais pela verificação e sincronização de documentos usando as fontes de dados do Amazon Kendra .
Para obter uma lista completa de cobranças e preços , consulte Definição de preço do Amazon Kendra
Você é um Amazon Kendra usuário iniciante?
Se você é um usuário iniciante do Amazon Kendra, recomendamos que você leia as seções a seguir na ordem:
1 | 2 | 3 | 4 Como adicionar documentos diretamente a um índice com o upload em lote. |
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Apresenta os Amazon Kendra componentes e descreve como você os usa para criar uma solução de pesquisa. |
Explica como configurar sua conta e testar a Amazon Kendra pesquisaAPI. |
Explica como usar Amazon Kendra para criar um índice de pesquisa e adicionar fontes de dados para sincronizar seus documentos. |
Explica como adicionar documentos diretamente a um índice do Amazon Kendra . |
Explica como adicionar documentos do seu repositório de dados a um índice do Amazon Kendra . |
Explica como usar a Amazon Kendra pesquisa API para pesquisar um índice. |