Kategorien:: Zeichenfolgen- und Binärfunktionen (Large Language Model)

EXTRACT_ANSWER (SNOWFLAKE.CORTEX)¶

Fully qualified name: SNOWFLAKE.CORTEX.EXTRACT_ANSWER

Extrahiert eine Antwort auf eine bestimmte Frage aus einem Textdokument. Bei dem Dokument kann es sich um ein Dokument in einfachem Englisch oder um eine Zeichenfolgen-Darstellung eines semistrukturierten (JSON-)Datenobjekts handeln.

Syntax¶

SNOWFLAKE.CORTEX.EXTRACT_ANSWER(
    <source_document>, <question>)

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Argumente¶

source_document: Eine Zeichenfolge, die das Dokument mit dem einfachen Text oder das JSON-Dokument enthält, das die Antwort auf die Frage enthält.
question: Eine Zeichenfolge, die die zu beantwortende Frage enthält.

Rückgabewerte¶

Eine Zeichenfolge, die eine Antwort auf die gegebene Frage enthält.

Access Control¶

Benutzer müssen eine Rolle verwenden, der die Datenbankrolle SNOWFLAKE.CORTEX_USER zugewiesen wurde: Weitere Informationen zum Erteilen dieser Berechtigung finden Sie unter Erforderliche Berechtigungen.

Beispiel¶

In diesem Beispiel ist review_content eine Spalte aus der Tabelle reviews: So wird aus jeder Zeile der Tabelle eine Antwort extrahiert:

SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.EXTRACT_ANSWER(review_content,
    'What dishes does this review mention?')
FROM reviews LIMIT 10;

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Legal Notices¶

Snowflake Cortex LLM Functions are powered by machine learning technology, including Meta’s LLaMA 2. The foundation LLaMA 2 model is licensed under the LLaMA 2 Community License and Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved. Your use of any LLM Functions based on the LLama 2 model is subject to Meta’s Acceptable Use Policy.

Machine learning technology and results provided may be inaccurate, inappropriate, or biased. Decisions based on machine learning outputs, including those built into automatic pipelines, should have human oversight and review processes to ensure model-generated content is accurate.

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For further information, see Snowflake AI Trust and Safety FAQ.