深度学习乐园项目案例分享:A073-基于PP-OCR和ErnieBot的视频字幕提取和问答助手
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更新于2025-01-25
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项目 A073 是基于 PP-OCR 和 ErnieBot 实现的视频字幕提取与问答助手。其目标是通过先进的光学字符识别(OCR)技术和大规模预训练语言模型,为用户提供高效、准确的视频字幕解析和问答支持。PP-OCR 是一种轻量化、高效的 OCR 模型,专注于文本文字的检测和识别,尤其适用于多种场景下的视频字幕提取。通过该模型,可以从视频中提取字幕信息,并为后续的文本分析和处理提供基础数据。与此同时,ErnieBot 是由百度开发的自然语言处理(NLP)模型,基于 Transformer 架构并结合预训练与知识增强技术,能够理解上下文并生成高质量的文本回答。该项目将 PP-OCR 与 ErnieBot 有机结合,首先通过 PP-OCR 从视频中提取字幕,然后使用 ErnieBot 处理字幕文本,从而实现自动问答功能。其应用场景广泛,涵盖了视频内容分析、知识检索、教育视频辅助工具等,为用户提供便捷的智能问答体验,节省大量的人工处理时间。
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