熵权法与 Topsis 方法是在决策分析领域中常用的数学模型，用于确定最佳选择方案。在实际应用中
，熵权法和 Topsis 方法可以相互结合，通过对权重进行修正，得到更为准确的分析结果。本文将介
绍一个具备熵权法与 Topsis 方法的多功能代码，并详细解释了代码中的注释和运行方式。
首先，让我们来了解一下熵权法和 Topsis 方法的基本原理。熵权法是一种用于确定不同指标权重的
方法。它基于信息熵的概念，通过计算指标值的离散程度来确定权重，离散程度越大，权重越小。而
Topsis 方法是一种多属性决策方法，它通过将每个指标的正向理想解与负向理想解之间的距离进行
计算，从而确定最佳选择方案。
在我们提供的代码中，我们将熵权法与 Topsis 方法结合起来，实现了一个具备多功能的决策分析工
具。该代码可以根据用户的需求，选择不同的权重修正方式进行分析。用户可以根据自己的经验或专
业知识，给定权重进行分析，也可以使用熵权法自动计算权重。
代码中的注释非常详细，可以帮助用户理解每一行代码的功能和作用。通过仔细阅读注释，用户可以
快速了解代码的整体结构和使用方式。此外，代码还提供了一个简单的界面，用户只需按下一个按键
即可运行代码。
代码中的主要功能是基于 MATLAB 环境的，因此用户只需安装 MATLAB 并导入代码即可运行。
MATLAB 是一种广泛应用于工程和科学计算的软件，具有强大的数学计算和数据分析功能。通过
MATLAB 的支持，我们的代码可以高效地进行熵权法和 Topsis 方法的计算。
在使用我们的代码时，用户只需按照注释的提示输入数据和指标权重。代码会根据用户提供的输入自
动进行计算，并给出最佳选择方案。用户还可以根据自己的需求，对代码进行扩展和改进，以满足更
为复杂的决策分析问题。
综上所述，我们提供的代码具备熵权法与 Topsis 方法的多功能决策分析功能。代码中的注释详细清
晰，用户只需按下一个按键即可运行，非常方便快捷。通过该代码，用户可以快速进行决策分析，找
到最佳选择方案。希望我们的代码可以为程序员社区的博客读者们带来帮助和启发，提升他们在决策
分析领域的能力和水平。
（注意：本文所提及的代码是一个虚构的例子，旨在展示文章写作技巧和结构，不代表实际存在的代
码）
