中国银行业在近年来经历了一次科技革命，尤其是人工智能技术的引入和应用。根据提供的文件内容，我们可以了解以下几个核心知识点：
1. 人工智能技术在银行业的应用现状和发展趋势：文件表明，中国银行业正积极布局智能化和数字化转型，人工智能技术的应用是其中关键。随着科技的不断进步，智慧银行时代已经到来，银行业务办理的数字化程度持续提高，传统的物理网点正在向无人银行和数字化智能服务平台转变。
2. 人工智能技术带来的业务变革：人工智能的应用可以提高银行的运营效率和服务质量，同时节省人力成本。在银行业务场景中，如客户服务、贷款审批、风险管理等方面，人工智能技术可以有效地解决业务办理时间长、流程繁琐、重复性劳动等问题。
3. 金融科技子公司和投资情况：中国商业银行纷纷成立金融科技子公司，并加大在金融科技领域的资金投入。例如，2020年四大国有银行在该领域的投资接近80亿元。这一举措体现了银行对人工智能技术的重视和对行业发展趋势的前瞻性布局。
4. 风险控制体系的智能化：未来银行业务体系将重构，风控体系将进入一个高级阶段。人工智能技术可以使银行拥有更准确和实用的风控模型，能够自动识别风险并及时发出预警。
5. 人脸识别技术的进步：随着人工智能技术的不断进步，人脸识别技术的准确性有望从99%提升至99.99%以上，应用场景也将更加广泛和实用。这一技术的提升将为银行业务办理提供更强的安全性和便捷性。
6. 行业研究报告和数据分析：头豹研究院作为国内领先的原创行企研究内容平台，利用大数据、区块链和人工智能等技术，提供一系列行业研究报告和数据库服务。通过这些资源，可以更加深入地理解人工智能在银行业中的应用情况及行业发展趋势。
7. 行业资源共享研究平台：头豹研究院通过汇集各界智慧，推动产业健康、有序、可持续发展。作为新型企业服务提供商，其打造的产品及解决方案旨在协助企业加速资本价值的挖掘、提升、传播，为企业提供定制化报告服务、管理咨询、战略调整等服务。
8. 行业精英交流平台：头豹研究院通过行业精英交流分享群提供学习资源和答疑服务，以及不断更新的行业报告和资源，为行业从业人员提供交流和学习的平台。
人工智能技术在中国银行业的应用已经呈现出广泛和深入的趋势，它不仅推动银行业务的智能化和数字化转型，而且对整个金融行业的运作方式产生了深远影响。未来，人工智能技术的发展和应用将为银行业带来更多的创新机遇和挑战。
