基于 YALMIP 的微网优化调度模型
摘要：本文基于 MATLAB 平台的 YALMIP 开发了一个微网优化调度模型。该模型集成了蓄电池储能、
风电、光伏以及柴油机组等发电单元，通过优化调度实现了微网的稳定运行和能源的高效利用。本文
详细介绍了模型的建立和求解方法，并通过实验验证了程序的可行性和优越性。
关键词：微网、优化调度、机组组合、YALMIP、cplex、MATLAB 平台
1. 引言
随着能源需求的不断增长和环境问题的日益凸显，微网技术成为了解决能源供应与环境保护的重要途
径之一。微网是一种由多种分布式能源资源组成的小型电力系统，具有高度灵活性和可持续性。然而
，微网内部的能源组合和优化调度是实现微网高效运行的关键。
2. YALMIP 简介
YALMIP 是一个基于 MATLAB 的建模语言，它提供了一种简单而强大的方式来描述优化问题。
YALMIP 使用了约束规划和半定规划等先进的数学工具，可以有效地解决各种优化问题。
3. 微网优化调度模型建立
为了实现微网内能源的高效利用和稳定运行，本文建立了一个基于 YALMIP 的微网优化调度模型。该
模型考虑了微网内的蓄电池储能、风电、光伏以及柴油机组等发电单元，以及微网的负荷需求。模型
的目标是最小化微网的总成本，包括发电成本和能源调度成本，同时满足微网的能源平衡和电力负荷
需求。
4. 模型求解方法
为了求解微网优化调度模型，本文采用了 cplex 求解器。cplex 是一种高效的数学优化工具，可以
用于解决包括线性规划、整数规划和混合整数规划等多种优化问题。通过在 YALMIP 中调用 cplex
求解器，可以实现对微网优化调度模型的高效求解。
5. 实验结果与分析
本文通过实验验证了基于 YALMIP 的微网优化调度模型的可行性和优越性。实验结果表明，该模型能
够有效地实现微网内能源的高效利用和稳定运行，同时满足微网的能源平衡和电力负荷需求。对比实
验结果进一步表明，优化调度后的微网总成本显著降低，经济效益显著提高。
6. 结论
本文基于 MATLAB 平台的 YALMIP 开发了一个微网优化调度模型，通过优化调度实现了微网的稳定运
行和能源的高效利用。实验证明了该模型的可行性和优越性。未来的研究可以进一步完善和扩展微网
优化调度模型，以应对更加复杂和多样化的微网场景。
