双碳+24 小时分时综合能源系统低碳优化调度（用 Matlab+Yalmip＋Cplex）
随着社会经济的不断发展和能源消费的增加，低碳能源的利用和碳排放的减少成为了迫切的需求。为
了解决能源消纳、热电联产、电锅炉、储能电池、天然气以及碳捕集 CCS 等多种能源综合利用问题，
同时考虑碳交易市场的因素，我们提出了一种双碳+24 小时分时综合能源系统低碳优化调度方案。该
方案采用了 Matlab、Yalmip 和 Cplex 等工具进行系统建模与优化求解。
在该方案中，我们将能源系统划分为多个时间段，以 24 小时为一个周期。对于每个时间段，我们考
虑了能源消耗、碳排放和运维成本等多个因素，并通过优化求解方法来得到最优的系统运行方案。具
体地，我们采用了线性规划模型，将系统总运行成本作为目标函数，并考虑了购电成本、购气成本、
碳交易成本和运维成本等多个约束条件。
为了实现系统的低碳优化调度，我们引入了新能源消纳、热电联产、电锅炉、储能电池、天然气和碳
捕集 CCS 等综合元素，并将它们与能源系统的其他组成部分进行有机结合。其中，新能源消纳是指将
可再生能源，如风力发电和太阳能发电等，纳入到能源系统中，以减少对非可再生能源的依赖。热电
联产是指通过同时生产电能和热能，提高能源利用效率。电锅炉是一种利用电能进行加热的设备，可
以替代传统的燃煤锅炉，减少碳排放。储能电池是指通过将电能转化为化学能并存储起来，以便在需
要时释放出来，提供稳定的能源供应。天然气是一种相对清洁的化石燃料，可以作为能源系统的补充
。碳捕集 CCS 是指将能源系统中产生的二氧化碳捕集并储存起来，以减少碳排放。
在系统调度过程中，我们需要考虑到碳交易市场的因素。碳交易是指通过买卖碳排放指标，实现对碳
排放的控制和减少的一种机制。在我们的方案中，我们考虑了碳交易成本，并将其作为一个约束条件
。通过考虑碳交易市场的因素，我们可以有效地降低系统的碳排放量，并减少碳交易成本。
为了实现系统的低碳优化调度，我们需要对各个函数和程序进行标注和注释，以便于后续的维护和优
化。通过标注和注释，我们可以清晰地了解每个函数和程序的功能和作用，提高代码的可读性和可维
护性。
综上所述，双碳+24 小时分时综合能源系统低碳优化调度方案是一种结合了新能源消纳、热电联产、
电锅炉、储能电池、天然气和碳捕集 CCS 等综合元素的系统调度方案。该方案通过优化求解方法，考
虑了购电成本、购气成本、碳交易成本和运维成本等多个因素，以实现系统总运行成本的最小化。通
过引入碳交易市场的因素，我们可以进一步减少系统的碳排放量，并降低碳交易成本。通过对函数和
程序的标注和注释，我们可以提高代码的可读性和可维护性。该方案具有较高的实用性和可行性，可
以为能源系统的低碳优化调度提供参考和指导。
