# PyQt5-YOLOV5-Target-Detection
YOLOv5 Target Detecion PyQT5
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基于yolov5算法行人检测计数源码(带GUI界面)+模型(40多万个人形数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明.zip 主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新,会不定期更新优化; 2、请用自己的账号在csdn官网下载,若通过第三方代下,博主不对您下载的资源作任何保证,且不提供任何形式的技术支持和答疑!!!
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基于yolov5算法行人检测计数源码(带GUI界面)+模型(40多万个人形数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明.zip (137个子文件)
Dockerfile 821B
.gitignore 50B
PyQt5-YOLOV5-Target-Detection-main.iml 495B
img0.jfif 116KB
bus.jpg 476KB
prediction.jpg 396KB
train_batch0.jpg 376KB
train_batch2.jpg 375KB
train_batch1.jpg 373KB
test_batch0_pred.jpg 215KB
test_batch0_gt.jpg 214KB
000000000486.jpg 212KB
000000000790.jpg 205KB
zidane.jpg 165KB
000000000164.jpg 157KB
000000000283.jpg 143KB
000000000754.jpg 136KB
000000000909.jpg 127KB
000000000714.jpg 120KB
000000000675.jpg 114KB
000000000142.jpg 106KB
000000000241.jpg 105KB
000000000643.jpg 40KB
photo4.jpg 15KB
photo.jpg 7KB
README.md 61B
test.mp4 2.77MB
labels_correlogram.png 845KB
labels.png 528KB
precision-recall_curve.png 48KB
last.pt 55.73MB
best.pt 55.73MB
datasets.py 44KB
yolov5 version2.0.py 43KB
yolov5 version1.0.py 43KB
train.py 33KB
general.py 25KB
plots.py 18KB
test.py 17KB
common.py 16KB
wandb_utils.py 16KB
main_gui.py 16KB
torch_utils.py 12KB
yolo.py 12KB
loss.py 9KB
metrics.py 9KB
detect.py 8KB
autoanchor.py 7KB
hubconf.py 5KB
experimental.py 5KB
google_utils.py 5KB
export.py 4KB
test detect.py 3KB
activations.py 2KB
resume.py 1KB
log_dataset.py 819B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
datasets.cpython-36.pyc 33KB
datasets.cpython-37.pyc 33KB
datasets.cpython-38.pyc 33KB
general.cpython-38.pyc 20KB
general.cpython-36.pyc 20KB
general.cpython-37.pyc 20KB
common.cpython-36.pyc 18KB
common.cpython-37.pyc 18KB
common.cpython-38.pyc 18KB
plots.cpython-36.pyc 16KB
plots.cpython-37.pyc 16KB
plots.cpython-38.pyc 16KB
torch_utils.cpython-38.pyc 11KB
torch_utils.cpython-36.pyc 11KB
torch_utils.cpython-37.pyc 11KB
yolo.cpython-36.pyc 10KB
yolo.cpython-38.pyc 10KB
yolo.cpython-37.pyc 10KB
metrics.cpython-37.pyc 7KB
metrics.cpython-36.pyc 7KB
metrics.cpython-38.pyc 7KB
autoanchor.cpython-36.pyc 6KB
autoanchor.cpython-37.pyc 6KB
autoanchor.cpython-38.pyc 6KB
experimental.cpython-36.pyc 6KB
experimental.cpython-37.pyc 6KB
experimental.cpython-38.pyc 6KB
google_utils.cpython-38.pyc 3KB
google_utils.cpython-37.pyc 3KB
google_utils.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-38.pyc 158B
__init__.cpython-38.pyc 157B
__init__.cpython-37.pyc 141B
__init__.cpython-37.pyc 140B
__init__.cpython-36.pyc 128B
__init__.cpython-36.pyc 127B
get_voc.sh 4KB
get_argoverse_hd.sh 2KB
userdata.sh 1KB
get_coco.sh 963B
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资源评论
- 韦仲谋2023-05-30资源不错,很实用,内容全面,介绍详细,很好用,谢谢分享。onnx2023-06-09感谢您的支持和认可~
- qishduwjjdhdjd2023-04-16资源是宝藏资源,实用也是真的实用,感谢大佬分享~onnx2023-06-09加油~
- m0_751075262023-03-27资源太好了,解决了我当下遇到的难题,抱紧大佬的大腿~onnx2023-06-09互相学习
- zzkq111332023-03-02资源不错,很实用,内容全面,介绍详细,很好用,谢谢分享。onnx2023-06-09感谢好评!
onnx
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