- Checkpoint 存放预训练模型
- captions_database.pkl 文本特征以内容
- images_database.pkl 图像特征以及内容
- Flick_10k 存放数据集数据的文件夹
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python作业-基于Flickr30k数据集实现图像文本跨模态搜索python源码+数据集+测试界面+项目说明.7z
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pyc:6个
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2022-12-14
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python作业_基于Flickr30k数据集实现图像文本跨模态搜索python源码+数据集+项目说明.7z 媒体计算实践python作业:图像——文本跨模态搜索 【数据预处理】 在Preprocessing下: data_split_1.py 划分训练集、测试集、验证集 resize_data_2.py 长宽比例不变,将短边拉伸为256 count_vocab_3.py 统计每个单词的词频 convert_annotations_4.py 将.txt格式的标注文件转换为.json build_dictionary_5.py 构建单词编号,即查询字典 【模型训练】 在数据预处理完成后,在config.py中配置各文件的路径以及训练的参数,并且下载在谷歌新闻上预训练的Word2Vec模型 trainStage1.py 使用分类损失预训练 trainStage2.py 使用三元组损失和对抗损失微调 【测试界面】 在 QueryApp 下的 图文互搜.exe 提供简单的测试界面。
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python作业_基于Flickr30k数据集实现图像文本跨模态搜索python源码+数据集+项目说明.7z (35个子文件)
python作业_基于Flickr30k数据集实现图像文本跨模态搜索python源码+数据集+项目说明
LICENSE 1KB
项目说明.md 2KB
median_compute
Models
models.py 1KB
ImageCNN.py 1KB
__pycache__
models.cpython-35.pyc 2KB
ImageCNN.cpython-35.pyc 2KB
__init__.cpython-35.pyc 212B
TextCNN.cpython-35.pyc 5KB
TextCNN.py 7KB
DataSet
__pycache__
flick30k_dataset.cpython-35.pyc 9KB
__init__.cpython-35.pyc 213B
flick30k_dataset.py 10KB
tools.py 2KB
trainMore1.py 7KB
Test
result.png 1.05MB
881336.jpg 41KB
logger.py 5KB
chushihua.sh 49B
evaluation.py 5KB
trainStage2.py 10KB
trainMore2.py 10KB
Preprocessing
build_dictionary_5.py 4KB
_tools.py 3KB
__init__.py 23B
convert_annotations_4.py 1KB
data_split_1.py 1KB
count_vocab_3.py 3KB
resize_data_2.py 1KB
config.py 785B
QueryApp
DATA
Flick_10k
README.md 79B
MyLabel.py 650B
ImageUI.py 16KB
MyButton.py 5KB
README.md 178B
trainStage1.py 7KB
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资源评论
- 二硫碘化钾kk2023-12-01资源内容详细全面,与描述一致,对我很有用,有一定的使用价值。
- yasuraokashu2023-07-14这个资源值得下载,资源内容详细全面,与描述一致,受益匪浅。onnx2023-08-09感谢你的认可!
- m0_748129882023-02-21资源很实用,内容详细,值得借鉴的内容很多,感谢分享。onnx2023-07-06加油!
onnx
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