开发软件：Pycharm + Python3.7 + Django + Echarts + Mysql
实现目标：利用已经收集各个城市包括北京、上海、广州、成都、沈阳的PM2.5空气数据，利用python进行各种数据分析，将分析结果保存到csv文件中，然后利用django框架的网站，前端采用echart对分析的结果进行图表可视化展示。
毕业设计基于Python和Django的城市PM2.5空气质量数据可视化分析源码(含sql数据库).zip （63个子文件） 
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__init__.py 0B wsgi.py 393B urls.py 1KB settings.py 3KB __pycache__ settings.cpython-37.pyc 2KB __init__.cpython-37.pyc 134B wsgi.cpython-37.pyc 539B urls.cpython-37.pyc 1KB asgi.py 393B data 一年中各个月份变化.csv 810B pm2.5与露点之间的关系.csv 3.46MB __init__.py 0B 一天中不同时段.csv 2KB 与风向之间的关系.csv 422B pm2.5与大气压之间的关系.csv 3.78MB pm2.5与温度之间的关系.csv 3.45MB pm2.5与相对湿度之间的关系.csv 3.51MB 不同季度逐年数据.csv 305B 时间序列逐年数据.csv 485B app01 __init__.py 45B tests.py 60B admin.py 63B migrations __init__.py 0B __pycache__ __init__.cpython-37.pyc 142B apps.py 142B models.py 57B __pycache__ views.cpython-37.pyc 7KB admin.cpython-37.pyc 172B models.cpython-37.pyc 169B __init__.cpython-37.pyc 180B apps.cpython-37.pyc 402B views.py 7KB
说明.txt 268B templates 
reg.html 2KB login.html 2KB index.html 843B .idea untitled.iml 1KB misc.xml 316B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 268B .gitignore 176B encodings.xml 138B manage.py 664B mysql数据库 db129.sql 14KB get_data 通用脚本.py 8KB 上海.csv 4.55MB 一年中各个月份变化.csv 810B pm2.5与露点之间的关系.csv 3.46MB __init__.py 0B 广州.csv 4.83MB 成都.csv 4.65MB 北京.csv 4.34MB 一天中不同时段.csv 2KB 与风向之间的关系.csv 426B pm2.5与大气压之间的关系.csv 3.78MB pm2.5与相对温度之间的关系.csv 3.45MB pm2.5与相对湿度之间的关系.csv 3.51MB 沈阳.csv 4.74MB 数据导入.py 1KB 不同季度逐年数据.csv 307B 时间序列逐年数据.csv 485B 北上广成沈五城市六年PM2.5数据汇总 1.csv 20.59MB requirements.txt 213B资源评论
wgfgf2024-03-17感谢大佬分享的资源，对我启发很大，给了我新的灵感。
qq_446240172023-10-17总算找到了想要的资源，搞定遇到的大问题，赞赞赞！- 白诩2382024-12-07总算找到了想要的资源，搞定遇到的大问题，赞赞赞！
onnx
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