Android 开源的Modnet算法实现抠图和更换背景

最近在研究图像出来这一块，网上查的比较多，试过基础的opencv 的抠图，效果不是很理想 opencv抠图参考 https://blog.csdn.net/hardWork_yulu/article/details/78757665 https://blog.csdn.net/u010302327/article/details/78898781 试了很多，最终找到一个还不错哦的，基本能完成自己想要的效果，那就是这个开源的modnet算法， 基于PaddleSeg的MODNet算法实现人像抠图，但是一些复杂的图片还是不行，也花了很多时间，所以来分析一哈。 分享案例可以选择相册或者直接拍照体验哈 效果图看博客 https://blog.csdn.net/DickyQie/article/details/123554666 功能： 1.在人像抠图Demo中，默认会载入一张人像图像，并会在图像下方给出CPU的预测结果和预测时延； 2.在人像抠图Demo中，你还可以通过右上角的"打开本地相册"和"打开摄像头拍照"按钮分别从相册或相机中加载测试图像然后进行预测推理； PC端版本体验：（点击地址，上传 图片体验） https://sight-x.cn/portrait_matting/ 如何使用，参考官网文档，下载sdk配置即可 参考地址： https://www.paddlepaddle.org.cn/ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg https://github.com/ZHKKKe/MODNet