团队编号 小鸡炖蘑菇
详细方案
目录
1. 项目背景 .................................................................................................................................. 2
2. 项目目标 .................................................................................................................................. 2
3. 问题分析 .................................................................................................................................. 2
4. 解决方案 .................................................................................................................................. 2
4.1 数据处理解决方案 ................................................................................................... 2
4.1.1 数据说明 ....................................................................................................... 2
4.2 数据分析 ...................................................................................................................... 4
4.2.1 出行分析 .......................................................................................................... 4
4.2.2 驻留分析 .......................................................................................................... 5
4.3 web 前端展示 ............................................................................................................. 6
5. 系统架构和设计 .................................................................................................................... 7
6. 项目管理 .................................................................................................................................. 7
6.1 项目进度安排 ............................................................................................................ 7
6.2 项目管理过程 ............................................................................................................. 9
1. 项目背景
智慧交通是城市化进程不断向前推进的产物，是城市交通问题日益严峻和土
地资源短缺状况共同作用下的必然结果。随着城市规模的不断发展，相应增加了
城市人口数量和汽车保有量，这种形式下，逐渐加剧了不断增长的交通流和有效
交通用地之间的矛盾。受多方面因素的影响，城市交通基础设施建设远跟不上交
通流增长的步伐，更无法满足人们顺畅出行的需要，而智能交通系统建立的主要
目的在于通过增加交通安全、提高交通效益、提高公交效率，减少交通负荷，提
高交通决策的合理性来提高城市交通管理水平，充分利用已有的交通资源，满足
人们便捷顺畅出行的需求。
2. 项目目标
（1）找出信令数据中的潜在价值和规律；
（2）利用算法模型，合理实现人口的出行分析和驻留分析；
（3）利用分析模型，实现人群出行方式的标签化；
（4）了解区域的拥挤程度、高峰时段、是否有异常聚集的现象。
（5）将数据分析结果转换为直观的图形、文字、数字可视化信息。
3. 问题分析
数据来源巨大，高吞吐，为避免数据丢失，可以采用 kafka。出行方式分时，
应该离线分析，驻留的分析应该实时在线。正好 kafka 支持实时和离线两种解决
方案，一部分数据通过 Flink 做实时计算处理，一部分到 hadoop 做离线分析。
人群密度分析，可以根据基站坐标在 web 前端展示，实时在线更新。添加报
警系统，人群密度过高，系统报警。
前端展示可以用 spring 框架，echarts 做数据展示。政务数据，前端展示
应该考虑大屏展示。
4. 解决方案
4.1 数据处理解决方案
4.1.1 数据说明
手机信令通过全球移动经营商(GSM)在移动基站获取的数据。当移动电话开
启时,它会自动和移动基站连接。这时,基站的位置信息也会被 GSM 记录下来。此
外,当以下三种活动发生时,GSM 会更新手机所在基站的位置:
(1) 该手机用户发生通话
