## 概要
本项目是一个简单的课堂考勤系统设计，可以用于课堂考勤。仅需将其部署在服务器上即可使用。
## 部署
```
### 下载模型
请在根目录下创建一个名为 `model` 的文件夹，并将模型文件添加到该文件夹中。
你需要在 [davisking/dlib-models](https://github.com/davisking/dlib-models) 下载以下三个模型：
- [dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat](https://github.com/davisking/dlib-models/raw/master/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2)
- [mmod_human_face_detector.dat](https://github.com/davisking/dlib-models/raw/master/mmod_human_face_detector.dat.bz2)
- [shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat](https://github.com/davisking/dlib-models/raw/master/shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat.bz2)
下载并**解压**后，将这些文件放到 `model` 文件夹中。
### 安装依赖
```bash
cd classroom_attendance_face_recognition
pip install -r requirements.txt
```
### 修改配置文件
本仓库下已经提供了一个默认的 `config.py` 文件，但是不建议在生产环境中直接修改并使用该文件，因为通过 `git` 更新项目时会覆盖掉 `config.py`。
建议在项目根目录下复制一份 `config.py` 为 `config_local.py`，并在 `config_local.py` 中修改相关配置。
###### config_local.py
```python
from config import *
# 定义你需要覆写的配置
# 例如：
# PORT = 8888
```
当服务端检测到有 `config_local.py` 文件时，会优先使用该文件中的配置。
### 启动服务
```bash
python app.py
```
基于多人人脸识别的课堂考勤系统设计python源码+运行说明.zip （35个子文件） 
code 
attendance.py 3KB admin.py 5KB app.py 3KB schema.sql 723B templates dashboard 
profile.html 381B data student.html 729B teacher.html 896B detail.html 941B index.html 364B edit add_course.html 690B attendance_detail.html 825B edit_course.html 705B student.html 193B teacher.html 269B admin.html 419B index.html 420B admin admin_manager.html 817B admin_new.html 483B course_manager.html 773B photo_manager.html 765B base.html 1023B error.html 182B auth register.html 639B login.html 468B attendance index.html 3KB config_local.py 37B core.py 3KB data_model.py 492B
requirements.txt 38B auth.py 3KB dashboard.py 6KB static style.css 2KB README.md 2KB db.py 9KB config.py 611B资源评论
赵闪闪168.
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