多能互补综合能源系统是一种将风电、光伏、P2G 以及燃气轮机等多种能源耦合的系统。这种系统具
有高度的灵活性和可调度性，可以根据实际需求调配各种能源，实现能源的高效利用和优化调度。
针对多能互补综合能源系统，我们需要建立各个耦合元件的运行特性模型。对于风电和光伏等可再生
能源，我们可以利用历史天气数据和风能光伏辐照度等参数，建立起它们的发电功率模型。而对于
P2G 和燃气轮机等传统能源元件，可以通过各种物理参数和运行数据建立它们的模型。通过这些模型
，我们可以对综合能源系统的运行特性进行准确的描述和分析。
在综合能源系统的运行过程中，不仅需要考虑能源的供应和消费，还需要考虑到室内温度的控制。室
内温度对于居民的舒适度和能源消耗都有较大影响。因此，在优化调度模型中，我们引入了热惯性
ARMA 模型来考虑室内温度。这种模型可以预测室内温度的变化趋势，帮助我们进行能源的合理调度
。
在优化调度模型中，我们的目标是实现经济成本最优和碳排放最优。这意味着我们需要在考虑能源供
需平衡的前提下，尽量降低能源的成本和碳排放量。通过多目标规划的方法，我们可以将经济成本和
碳排放量作为目标函数，利用 CPLEX 求解器进行求解。CPLEX 是一种高效的数学规划求解器，可以
帮助我们找到最优的能源调度方案。
为了进行仿真和求解，我们选择了 MATLAB 作为仿真平台，结合使用 YALMIP 和 CPLEX 求解器。
YALMIP 是一种 MATLAB 的建模语言，可以帮助我们快速地进行数学建模和优化。而 CPLEX 则是一
种高效的数学规划求解器，可以在较短的时间内找到最优解。通过将 YALMIP 和 CPLEX 相结合，我
们可以快速进行综合能源系统的仿真和优化调度。
总结一下，针对多能互补综合能源系统，我们建立了风电、光伏、P2G 以及燃气轮机等多能耦合元件
的运行特性模型，并考虑了热惯性 ARMA 模型和室内温度的影响。在优化调度模型中，我们以经济成
本最优和碳排放最优为目标，利用 CPLEX 求解器进行求解。通过 MATLAB+CPLEX 仿真平台的使用，
我们可以对综合能源系统进行全面的分析和优化调度。
希望本文能够对读者理解多能互补综合能源系统的运行特性、优化调度模型以及仿真平台的应用有所
帮助。通过合理的能源调度，我们可以实现能源的高效利用，降低能源成本和碳排放量，为可持续能
源发展做出贡献。
