**电气互联系统中的协同经济调度：面对不确定风功率的挑战**
一、引言
随着风力发电在电力结构中的比重逐渐增加，不确定风功率接入对电气互联系统的运行带来了新的挑
战。本文将针对这一主题，从技术层面深入分析“不确定风功率接入下电气互联系统的协同经济调度”
问题，通过引入分布鲁棒机会约束和 ADMM 算法，探讨如何有效应对风电的不确定性，并实现电气互
联系统的协同经济调度。
二、不确定风功率与电气互联系统
风力发电的间歇性和不确定性给电气互联系统的运行带来了风险。为了确保系统的稳定运行和经济效
益，需要采取有效的调度策略。本文将重点研究如何在电气互联系统中实现协同经济调度，特别是在
面对不确定风功率的情况下。
三、分布鲁棒机会约束的应用
1. 模糊集的构建：为了应对风电的不确定性，本文采用分布鲁棒机会约束的方法。该方法通过数据
驱动的方式，利用少量的风电预测误差历史数据，得到与矩信息有关的模糊集。这样可以将形成
的机会约束问题转化为更易于求解的形式。
2. 约束问题的转化：通过分布鲁棒机会约束，可以将原本难以处理的机会约束问题转化为确定性优
化问题，从而简化求解过程。这种方法可以更好地适应风电的波动性，降低运行风险。
四、ADMM 算法在协同调度中的应用
为了保护电、气系统各自的隐私信息，同时实现系统的分布式协同运行，本文引入了 ADMM 算法。在
假设存在第三方可信任的协调者的前提下，利用松弛交替乘子法，实现电气互联系统的分布式协同调
度。ADMM 算法能够在保护隐私的同时，提高系统的运行效率和经济性。
五、仿真研究与结果分析
本文利用 MATLAB 仿真软件，对所提出的协同经济调度策略进行了仿真验证。仿真结果表明，采用分
布鲁棒优化相比传统的随机优化方法，在面对不确定风功率时，可以实现更低的运行成本和更高的系
统稳定性。此外，ADMM 算法在实现分布式协同调度方面也表现出了优越的性能。
六、结论
本文针对不确定风功率接入下电气互联系统的协同经济调度问题进行了深入研究。通过引入分布鲁棒
机会约束和 ADMM 算法，实现了对风电不确定性的有效应对和电气互联系统的分布式协同运行。仿真
