在汽车工程领域，对车辆的燃油消耗和排放进行准确预测和评估是一项重要的任务。为了实现这一目
标，研究人员利用各种方法进行车辆动力学建模和仿真。本文将重点介绍基于 MATLAB 的纯电 NEDC
整车仿真方法。
首先，我们将从 MATLAB 仿真平台的选择和使用方法入手。MATLAB 作为一款功能强大、易于使用的
科学计算软件，被广泛应用于多个领域，包括汽车工程。其丰富的工具箱和灵活的编程语言使得基于
MATLAB 进行车辆仿真成为一种理想的选择。
接下来，我们将阐述纯电 NEDC 整车仿真的基本原理。纯电车辆的动力系统由电机、电池和控制系统
组成，因此需要建立电动机模型、电池模型和控制系统模型。在建立这些模型的过程中，需要考虑到
电动机特性、电池特性以及控制策略等方面的影响。
在纯电 NEDC 整车仿真中，我们需要基于 NEDC（New European Driving Cycle）驾驶循环来定
义仿真的工况。NEDC 驾驶循环是一种模拟城市驾驶和郊区驾驶的标准化驾驶循环，包括起动、加速
、减速和恒速等行驶模式。通过在 MATLAB 中定义 NEDC 驾驶循环的速度和时间序列，我们可以模拟
纯电车辆在不同驾驶工况下的性能和能耗。
此外，我们还需要进行能量管理系统的优化。能量管理系统负责控制电动机和电池之间的能量流动，
以实现最佳的能耗和性能。通过在 MATLAB 中建立能量管理系统模型，并结合优化算法，我们可以在
仿真过程中找到最佳的能量管理策略。
最后，在仿真完成后，我们可以通过 MATLAB 提供的结果分析和可视化工具来评估纯电 NEDC 整车的
性能和能耗。这些工具可以帮助我们分析电动机的转速和扭矩曲线、电池的电压和电流曲线，以及车
辆的能耗和排放情况等。
综上所述，基于 MATLAB 的纯电 NEDC 整车仿真提供了一种有效的方法来评估纯电动车辆的性能和能
耗。通过建立电动机模型、电池模型和控制系统模型，并使用 NEDC 驾驶循环进行仿真，我们可以得
到准确的仿真结果。此外，通过优化能量管理系统，并利用 MATLAB 的结果分析和可视化工具，我们
可以进一步优化电动车辆的性能和能耗。这种基于 MATLAB 的仿真方法将对纯电动车辆的研发和优化
提供有力支持。
