基于粒子群算法的配网重构是一种用于优化配电网络的算法。粒子群算法是一种基于群体智能的优化
算法，通过模拟鸟群或鱼群的行为，寻找最优解。在配电网络中，我们的目标是降低系统网损，即减
少电能在输电过程中的损耗。
在粒子群算法中，每个粒子代表着一个潜在的网络拓扑结构，即电力线路的连接方式。粒子的位置则
代表了该网络拓扑结构下的系统网损。粒子群算法通过不断地调整粒子的位置，以寻找使系统网损最
小的网络拓扑结构。
在进行配网重构时，我们首先需要定义一个适应度函数，作为评估网络拓扑结构优劣的指标。在本文
中，我们选择了网损最小作为目标函数，即通过最小化网损来寻找最优解。
接下来，我们使用 Matlab 编程来实现基于粒子群算法的配网重构。通过编写相关的算法代码，我们
可以模拟粒子的行为，并根据目标函数对粒子进行优化。
在实际应用中，我们选取了 IEEE33 节点配网系统作为样例进行仿真。在仿真结果图中，我们可以看
到经过粒子群算法优化后的网络拓扑结构，以及相应的系统网损。通过与原有的网络拓扑结构进行对
比，我们可以清晰地看到优化后的结果。
通过基于粒子群算法的配网重构，我们可以最小化系统网损，从而提高配电网络的效率和可靠性。这
种算法不仅适用于小规模的配电网络，也可以应用于大规模复杂的电力系统中。
总结来说，基于粒子群算法的配网重构是一种优化配电网络的方法。通过模拟粒子的行为，我们可以
寻找到使系统网损最小的网络拓扑结构。用 Matlab 编程实现该算法可以提高配电网络的效率和可靠
性。通过对 IEEE33 节点配网系统的仿真结果分析，我们可以验证该算法的有效性和准确性。
