2019新疆继续教育大数据时代的人力资源管理题库和答案.docx

大数据时代的人力资源管理在21世纪的今天已经成为企业应对挑战和创新的重要手段。随着信息技术的飞速发展，特别是大数据的崛起，企业的人力资源管理也在经历深刻的变革。以下是根据提供的资料整理出的相关知识点： 1. 大数据的起源：最早提出“大数据”概念的企业是麦肯锡公司，它强调了大数据对于决策支持和业务洞察的重要性。 2. 大数据岗位设置：大数据时代，企业通常会设置首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO），以管理和利用大量数据资源。 3. 大数据的产生：大数据的出现是数据量变积累达到质变的结果，随着互联网和物联网的发展，数据量呈现爆发式增长。 4. 大数据的应用：例如，美国通过分析车祸数据，能洞察未来趋势，改善交通管理；纽约市通过传感器数据分析，提高了井盖安全性的管理效率。 5. 社会发展阶段：当前我们正处于信息社会，以信息技术为主导，大数据成为社会发展的重要驱动力。 6. 在线教育的兴起：美国在线教育的爆发，起源于可汗学院这样的在线学习平台，它们推动了教育资源的普及和个性化学习。 7. 商业企业应用大数据：最初主要是为了通过分析数据找到客户需求，提升产品销量，从而更好地满足市场。 8. 大数据处理流程：通常包括数据采集、清洗、统计和挖掘等步骤，以提取有价值的信息。 9. 大数据年份：这里提到的201X年可能是大数据的某个重要发展阶段，如元年或关键年。 10. 大数据的含义：大数据不仅指数据量大，还包括数据变化快、构成复杂等特点，它强调从海量数据中洞察未来趋势和工作重点。 11. 数据、信息与知识的关系：数据是基础，信息是数据加上背景和意义，而知识则是对信息的提炼和理解。 12. 大数据的影响：大数据不仅改变了管理、治理和思维方式，还成为了新的工作方法。 13. 大数据在人力资源中的应用：如人才雷达，可以揭示求职者的性格、知识结构、兴趣和成就，帮助提升招聘和管理的精准度。 14. 大数据促进就业：大数据通过实时数据、信息公开和个性服务等方式，提高了就业服务的效率和质量。 15. 大数据在社会综合治理中的作用：大数据使得管理从被动反应转向主动预见，从风险隐蔽到风险防范，但并不是从精细化管理走向粗放化。 16. 大数据利用过程不包括数据的变更和编写，而是侧重于数据的获取、清洗、分析和应用。 17. 在数字化世界中，我们每个人都成为数据的制造者，生活在一个由数字表达的世界。 18. “联结点越多、联络人越多，价值也就越大”，这是麦特卡尔夫定律，描述的是网络效应，而非物理定律。 19. 云计算提供信息存储和处理能力，而大数据是这些计算和操作的对象，两者并非等同。 20. 大数据并不必然消除面对面教育，而是与传统教育相结合，丰富教学手段和方式。 21. 大数据在人才管理中具有提升管理水平的巨大潜力，通过分析数据可以改进决策，优化人力资源配置。 22. 不同领域对大数据的理解和定义确实存在差异，反映了其跨学科和多用途的特点。 23. 外国学者的观点认为大数据不仅是工作方法，也是工具和思维方式，这为理解和利用大数据提供了多元视角。 24. 大数据能够辅助教学，识别学生的学习难点，帮助教师调整教学策略，提高教学质量。 25. 尽管逃犯比例较低，但大数据分析技术确实有能力在大规模人群中找出特定个体，增强了公共安全管理。 以上知识点涵盖了大数据在人力资源管理、教育、商业应用和社会治理等多个领域的影响力，展示了大数据如何塑造现代社会并改变我们的生活方式。