光伏不确定概率潮流 MATLAB 程序的研究与应用
摘要：
随着光伏发电的规模不断扩大，光伏发电的不确定性对电力系统的影响日益凸显。传统的潮流计算方
法无法准确评估光伏发电的潮流分布，因此需要一种能够考虑光伏不确定性的潮流计算方法。本文基
于 MATLAB 平台开发了一个计算光伏不确定概率潮流的程序包，包括蒙特卡洛模拟法和半不变量级数
展开方法（Gram-Charlie 和 Cornish-Fisher）。以 IEEE34 节点为例，本文计算了节点电压、
支路潮流概率密度和累计概率，并通过曲线图形直观展示了计算结果。该程序包具有良好的可读性和
易用性，为光伏发电在电力系统中的应用提供了有力的支持。
关键词：光伏发电；不确定性；概率潮流；MATLAB 程序；蒙特卡洛模拟法；半不变量级数展开；
IEEE34 节点
1. 引言
随着环境保护意识的普及和可再生能源的迅速发展，光伏发电作为一种清洁能源得到了广泛应用。然
而，光伏发电的不确定性给电力系统的潮流计算带来了挑战。传统的潮流计算方法无法准确评估光伏
发电的潮流分布，因此需要开发一种新的计算方法来考虑光伏不确定性。
2. 方法
本文基于 MATLAB 平台开发了一个光伏不确定概率潮流的计算程序包。该程序包主要包括蒙特卡洛模
拟法和半不变量级数展开方法（Gram-Charlie 和 Cornish-Fisher）。蒙特卡洛模拟法通过随机
抽样的方式生成光伏发电的潮流样本，进而计算节点电压和支路潮流概率密度。半不变量级数展开方
法通过对光伏发电的概率密度函数进行级数展开，进一步计算累计概率和绘制曲线图形。
3. 程序包设计与实现
本文设计的光伏不确定概率潮流计算程序包具有良好的可读性和易用性。程序包中的每个函数都有详
细的注释，使得用户能够快速理解程序的功能和使用方法。程序包还提供了多个示例，包括 IEEE34
节点的计算结果，以帮助用户更好地理解程序的使用和结果解释。
4. 仿真实验与分析
通过对 IEEE34 节点的光伏不确定概率潮流进行仿真实验，本文展示了程序包的实际应用效果。首先
，通过蒙特卡洛模拟法生成大量的光伏发电潮流样本，并计算节点电压和支路潮流概率密度。然后，
使用半不变量级数展开方法对概率密度函数进行级数展开，进一步计算累计概率并绘制曲线图形。通
过对计算结果的分析，可以清晰地看到光伏发电潮流在电力系统中的分布情况。
5. 结论
本文基于 MATLAB 平台开发了一个光伏不确定概率潮流的计算程序包，包括蒙特卡洛模拟法和半不变
量级数展开方法。通过对 IEEE34 节点的计算实验，展示了程序包的实际应用效果。该程序包具有良
