基于HOG和SVM的人脸口罩识别算法.zip

# 基于HOG和SVM的人脸口罩识别算法 #### 介绍 基于HOG和SVM的人脸口罩识别算法 #### 文件架构 文件架构说明： HOGdescriptor.m ： 获取图像的HOG方向直方图 computeGradient.m : 计算传入图像每个像素点在x，y轴的梯度 drawRectangleImage.m ：在图像上绘制方形框图 gamma1.m : gamma校正算法 dection.m ：预测算法运行入口 guiTest.m : MatlabGUI界面生成 #### 使用说明 1. 在进行预测之前需要先对样本进行训练，使用trainImg.m中的函数，修改正负样本文件夹路径 2. 训练完毕后matlab会得到一个svm分类器 3. 修改dection.m中的函数，修改需要进行预测的图片路径以及预测结果路径，将svm分类器传入该方法执行 > 训练集使用的是由武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心开源的 <a href="https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset">口罩遮挡人脸数据集（Real-World Masked Face Dataset，RMFD）</a> #### 参与贡献 <a href="https://gitee.com/xiyeye/">Iner</a> <a href="https://gitee.com/peng_guangchuan">阿川</a> #### 特殊说明 1. 由于个人原因，此算法的准确率不高，对于一些较为特殊的人像可能无法识别，所以仅供学习使用 2. 所使用的训练集样本存在瑕疵，可以自行根据算法运行结果调整训练集，以优化算法识别率