面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略
摘要：本文基于 MATLAB 平台，采用 YALMIP 和 CPLEX 求解器，实现了面向削峰填谷场景下的电动
汽车充放电优化调度策略。通过考虑电动汽车的综合负荷、电池退化损耗成本以及削峰填谷的峰谷差
和负荷波动最低等多个目标，将多目标调度问题化简为单目标问题求解。实验结果表明，电动汽车参
与削峰填谷后，负荷曲线明显改善，实现了负荷平稳调度和降低电池退化成本的目标。
关键词：电动汽车；削峰填谷；多目标；充放电优化
引言
电动汽车作为新能源车辆的重要代表，已经在全球范围内得到了广泛的应用和推广。与传统燃油车相
比，电动汽车具有零污染、低噪音等优点，成为了解决能源供应和环境污染问题的重要途径。然而，
电动汽车的大规模应用也带来了新的问题，其中之一就是如何合理调度电动汽车的充放电策略，以实
现电网负荷的平稳调度和降低电池的退化成本。
1. 引言剖析
1.1. 研究背景
削峰填谷是电网能源调度中的一种重要方式，通过提高电网负荷的利用率，降低了能源的浪费。同时
，电动汽车作为分布式能源储备装置，具备较大的储能能力，可以作为削峰填谷的重要参与者。因此
，研究电动汽车参与削峰填谷的充放电优化策略对于提高电网能源利用率具有重要意义。
1.2. 研究目的
本文旨在提出一种针对电动汽车参与削峰填谷场景的充放电优化调度策略，以实现电网负荷的平稳调
度和降低电池的退化成本。通过考虑电动汽车综合负荷和电池退化损耗成本，以及削峰填谷的峰谷差
和负荷波动最低等多个目标，将多目标问题化简为单目标问题进行求解。
2. 方法与实现
2.1. 问题建模
本文的目标是设计一种充放电策略，使得电动汽车在参与削峰填谷的同时，实现负荷平稳调度和降低
电池的退化成本。为了达到这个目标，需要考虑以下因素：
- 电动汽车的综合负荷：电动汽车既要满足用户的行驶需求，又要参与削峰填谷，因此需要考虑电
动汽车的综合负荷。
- 电池退化损耗成本：电动汽车的充放电过程会对电池造成一定的损耗，因此需要考虑电池的退化
损耗成本。
- 削峰填谷的峰谷差和负荷波动最低：削峰填谷的效果可以通过峰谷差和负荷波动来衡量，因此需
要考虑峰谷差和负荷波动的最小化。
2.2 优化求解
