基于Matlab图像处理的光学干涉实验测量研究_薛瀚宸.pdf

"基于Matlab图像处理的光学干涉实验测量研究" 本研究基于Matlab图像处理技术，设计了一种简洁易用的GUI交互界面，用于处理光学干涉实验中的静态和动态实验测量图像。通过高斯模糊、二值化等图像处理方法，突出了图像中的重要信息，并构建了表面三维图，以检测条纹移动特征和建立三维模型。该方法适用于各种复杂的实验测量情景，为光学干涉实验测量教学创新设计提供了一种可视化的思路。 知识点： 1. Matlab图像处理技术：Matlab是一种强大的计算机语言，广泛应用于科学计算、数据分析和图像处理等领域。本研究中，我们使用Matlab图像处理技术来处理光学干涉实验中的图像数据。 2. GUI交互界面设计：GUI（Graphical User Interface）是人机交互界面，旨在提供简洁易用的操作界面，方便用户快速地进行图像处理和分析。在本研究中，我们设计了一种简洁易用的GUI交互界面，用于处理光学干涉实验中的图像数据。 3. 图像处理方法：图像处理是将图像从原始状态转换为有用的信息的过程。本研究中，我们使用了高斯模糊、二值化等图像处理方法来突出图像中的重要信息。 4. 三维表面重建：三维表面重建是从二维图像中重建三维模型的过程。本研究中，我们使用Matlab图像处理技术来构建表面三维图，以检测条纹移动特征和建立三维模型。 5. 光学干涉实验测量：光学干涉实验测量是利用光学干涉原理来测量物体的形状和位置。本研究中，我们使用光学干涉实验测量技术来获取图像数据，并使用Matlab图像处理技术来处理和分析这些数据。 6. 教学创新设计：本研究为光学干涉实验测量教学创新设计提供了一种可视化的思路，旨在提高学生的学习兴趣和实践能力。 7. Matlab在图像处理中的应用：Matlab广泛应用于图像处理领域，本研究中，我们使用Matlab图像处理技术来处理光学干涉实验中的图像数据，充分展示了Matlab在图像处理中的应用潜力。 8. 图像处理在实验测量中的应用：图像处理技术广泛应用于实验测量领域，本研究中，我们使用图像处理技术来处理光学干涉实验中的图像数据，提高了实验测量的准确性和效率。 9. 三维模型重建：三维模型重建是将二维图像转换为三维模型的过程。本研究中，我们使用Matlab图像处理技术来构建表面三维图，以检测条纹移动特征和建立三维模型。 10. 光学干涉实验测量在教学中的应用：光学干涉实验测量广泛应用于教学领域，本研究中，我们使用光学干涉实验测量技术来获取图像数据，并使用Matlab图像处理技术来处理和分析这些数据，为教学提供了一种可视化的思路。