预测模型基于matlab GUI BP神经网络预测【含Matlab源码 934期】.zip

%---------------------------BP_Demo 版本信息-------------------------------- % Version 1.0 % By yuthreestone 2010-1-9 % All rights reserved. % 如果您有任何问题或建议，请联系： % QQ:287316845 % E-mail:yuthreestone@163.com %---------------------------BP_Demo功能------------------------------------ % 支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式； % 用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集 % 和测试集； % 支持归一化和不归一化两种数据预处理方式； % 用户可以自定义网络的结构参数和训练参数； % 具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值； % 支持网络及数据的保存； % 具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作； % 具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作； %--------------------------BP_Demo使用说明---------------------------------- %--------------------------从外部导入数据----------------------------------- % 勾选“从外部导入数据”前的复选框，会弹出数据导入对话框，选择需导入的数据即可 % (注意，在该版本中，对导入的数据有一定的格式要求，即一列对应一个样本) % 从外部导入非struct结构数据时，默认最后一行为输出，前面若干行为输入，即只适用于 % R-S-1型的网络结构 % 导入数据有两种格式，struct结构数据只能结合导入的网络进行仿真测试，无法训练 % 非struct结构数据可以进行训练 %--------------------------手动输入数据------------------------------------- % 手动输入时需注意，一列对应一个样本。 %---------------------自定义训练集占全部数据的百分比------------------------- % 用户可以拖动滑块，或点击滑块两端的箭头，定义训练集占全部数据的百分比 % 剩余数据为测试集 % 默认的训练集占全部数据的百分比为70% % 该功能仅在从外部导入数据时有效，手动输入数据时不支持该功能 %----------------------------数据归一化------------------------------------- % 用户可以通过设定单选按钮的值选择是否需要对数据进行归一化 % 当从外部导入struct结构数据时，该功能不可用 %----------------------------网络结构参数设置------------------------------- % 用户可以自定义网络结构参数 % 默认的网络结构参数为:隐含层神经元个数——10 输入层-隐含层传递函数——tansig 隐含层-输出层传递函数——purelin 学习函数——trainlm % 当从外部导入struct结构数据时，该功能不可用 %----------------------------网络训练参数设置------------------------------- % 用户可以自定义网络训练参数 % 默认的网络训练参数为:最大训练次数epochs——1000 显示间隔show——10 训练目标goal——0.001 学习率lr——0.01 % 当从外部导入struct结构数据时，该功能不可用 %---------------------------------按钮------------------------------------- % 训练网络——利用输入的数据和设定的参数进行训练，当从外部导入struct结构数据时， % 该功能不可用 % 仿真测试——利用训练好的网络对测试集数据进行仿真，同时输入仿真结果和绘图 % 保存网络——保存训练好的网络以便以后使用 % 退出——退出BP_Demo %------------------------------File菜单------------------------------------ % Import Data——导入全部数据，与“从外部导入数据”复选框功能相同 % Import Network——导入训练好的网络 % Export Data——导出struct结构数据，分别是P_train,T_train,P_test,T_test,T_sim % (说明：配合使用Export Data、Import Data与Import Network，可以直接进行 % 仿真测试，跳过网络训练) % Export Network——导出训练好的网络，与“保存网络”按钮功能相同 % Exit——退出BP_Demo，与“退出”按钮功能相同 %-------------------------------Edit菜单----------------------------------- % Copy Figure——导出图像 % Clear Text——清空“训练集数据”、“测试集数据”、“仿真输出Y”面板中的数据 % 该功能仅在手动输入数据，即“从外部导入数据”复选框未被勾选时有效 % Clear Figure——清除图像 %--------------------------------Help菜单---------------------------------- % BP_Demo Help——弹出“readme.txt” % About BP_Demo——弹出“About”对话框，点击“close”返回主界面 %---------------------------------右键功能--------------------------------- % 图像有“Save Figure As”和“Clear Figure”两个右键功能，分别与“Copy Figure” % 菜单和“Clear Figure”菜单功能相同 % “训练集数据”、“测试集数据”、“仿真输出Y”面板中的五个文本框具有“Save Variable As” % 和“Clear Variable Text As”两个右键功能，其中“Save Variable As”可以将该 % 文本框中的数据导出,“Clear Variable Text As”与“Clear Text”菜单功能相同 % (注意，该右键功能仅在文本框可编辑时有效) %--------------------------------提示信息---------------------------------- % 当拖动滑块小于0.1时，会弹出警告对话框，提示“训练集数据太少” % 当隐含层神经元个数不是正整数时，会弹出警告对话框，设定神经元个数小于2或大于100 % 时，也会弹出警告对话框 % 当最大训练次数epochs不是正整数时，会弹出警告对话框，设定值小于5时，也会弹出 % 警告对话框 % 当显示间隔show不是正整数时，会弹出警告对话框 % 当训练目标goal不是正数时，会弹出警告对话框，设定值小于10^(-10)或大于1时，也会弹出 % 警告对话框 % 当学习率不是介于0-1之间时，会弹出警告对话框 %--------------------------------存在问题---------------------------------- % 图像保存时legend丢失 % 如何实时显示训练过程？