人工智能-项目实践-OCR-用keras实现ocr定位、识别，后端tensorflow

# 简介 用keras实现ocr定位、识别，后端tensorflow. * 环境 win10 titanx # 识别 * 数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1jJWfDmm 密码: vh8p (中英数300W+,语料不均衡) * crnn：vgg + blstm + blstm + ctc * densenet-ocr ：densent + ctc | 网格结构 | GPU | 准确率 | 模型大小 | | ---------- | -----------| ---------- | -----------| | crnn | 60ms | 0.972 | | | densent+ctc | 8ms | 0.982 | 18.9MB | # 定位 * 链接：https://pan.baidu.com/s/1oEWTrx20G41iNaJYF-xa6w 提取码：szj7 (ICDR 2013+少量中文) * CTPN： 1. 即使大部分数据集基于英文，但在中文定位中也表现良好。 2. 各位如有中文标注的数据集愿意分享，可提issues  # 参考 [1]https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn [2]https://github.com/senlinuc/caffe_ocr