人工智能-项目实践-C#-C#超简单的离线人脸识别库.zip资源-CSDN文库

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人工智能

人脸识别库

150 浏览量 2024-01-05 10:27:11 上传评论收藏 299.04MB ZIP 举报

在本文中，我们将深入探讨如何使用C#进行离线人脸识别，特别关注名为"SeetaFace6"的人工智能库，并了解其.NET实现ViewFaceCore。这个项目为开发者提供了一个高效且易于集成的解决方案，适用于Windows和Linux平台。一、人脸识别技术概述人脸识别是一种生物识别技术，通过分析和比较人脸特征来确定个体身份。这项技术广泛应用于安全监控、门禁系统、社交媒体和移动设备解锁等多个领域。随着深度学习和计算机视觉技术的发展，人脸识别的准确率已经得到了显著提升。二、SeetaFace6简介 SeetaFace6是一款高性能的人脸识别引擎，由深度学习模型驱动，具备人脸检测、对齐、特征提取和比对等功能。它以其高精度和低计算资源需求而闻名，适用于各种嵌入式和桌面系统。三、.NET接口：ViewFaceCore ViewFaceCore是基于SeetaFace6的.NET封装，允许C#开发者轻松地在.NET环境中利用SeetaFace6的功能。该项目旨在简化与原生库的交互，提供易于理解和使用的API，同时保持跨平台兼容性。四、使用ViewFaceCore进行人脸识别 1. 安装与集成：需要将ViewFaceCore库添加到你的C#项目中，可以通过NuGet包管理器或者直接下载源码编译后引用。 2. 人脸检测：ViewFaceCore提供了人脸检测接口，可以识别图片中的人脸位置。通过调用相应方法，传入图像数据，即可获取到人脸边界框信息。 3. 人脸对齐：检测到人脸后，通常需要进行对齐，以便标准化面部特征。ViewFaceCore提供了对齐函数，将人脸调整至预定义的坐标系，便于后续处理。 4. 特征提取：对齐后的人脸，可以被转换为一组数值特征，这称为人脸表示。ViewFaceCore的特征提取功能可以帮助你完成这个过程。 5. 人脸识别与比对：提取了特征向量后，可以进行人脸识别。ViewFaceCore提供了计算两个特征向量相似度的函数，根据阈值判断是否为同一人。五、跨平台支持由于ViewFaceCore是用C#实现的，并且利用了.NET Core的跨平台特性，因此不仅可以在Windows上运行，还可以部署在Linux环境，扩大了应用范围。六、实际项目应用 - 在安全系统中，使用ViewFaceCore进行实时视频流的人脸识别，以实现无感知的身份验证。 - 在社交媒体应用中，可以用于照片中人脸的自动标记。 - 在个人项目中，如家庭自动化或智能相机，可以构建人脸识别触发的特定事件。总结，ViewFaceCore为C#开发者提供了一个强大的离线人脸识别工具，结合SeetaFace6的强大功能，可以在多种应用场景下实现高效的人脸识别。通过熟悉并掌握ViewFaceCore的API，开发者可以快速构建自己的人脸识别解决方案，进一步推动人工智能在实际生活中的应用。

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人工智能-项目实践-C#-C# 超简单的离线人脸识别库.zip （382个子文件）

build.win.vc.x64_gpu.bat 4KB

build.win.vc.x64.bat 4KB

build.win.vc.x86.bat 4KB

pack.all.bat 3KB

pack.all.bat 972B

pack.bat 432B

pack.bat 407B

packages.config 5KB

nlog.config 3KB

App.config 1KB

app.config 158B

bridge.cpp 18KB

str.cpp 5KB

ViewFaceNative.PInvoke.cs 28KB

MainForm.cs 22KB

MainForm.designer.cs 21KB

Program.cs 14KB

UserInfoForm.cs 13KB

UserInfoForm.Designer.cs 12KB

UnitTest1.cs 12KB

ViewFaceNative.Initialization.cs 12KB

UserManageForm.cs 11KB

UnitTest1.cs 10KB

Program.cs 9KB

ViewFaceAsyncExtensions.cs 8KB

ViewFaceCoreExtension.cs 8KB

ViewFaceAsyncExtensions.cs 8KB

DataGridViewExtension.cs 7KB

UserManageForm.Designer.cs 6KB

FaceImage.cs 5KB

FaceRecognizer.cs 5KB

FaceAntiSpoofing.cs 4KB

ViewFaceFactory.cs 4KB

FaceDetectConfig.cs 4KB

ViewFaceSkiaSharpExtension.cs 4KB

FaceTrackerConfig.cs 4KB

Resources.Designer.cs 4KB

FaceQuality.cs 4KB

FaceLandmarker.cs 4KB

ViewFaceCoreHostExtensions.cs 3KB

ViewFaceImageSharpExtension.cs 3KB

FaceAntiSpoofingConfig.cs 3KB

FaceTracker.cs 3KB

MemberInfoExtension.cs 3KB

RuntimeInformation.Extension.cs 3KB

FaceRecognizeConfig.cs 3KB

FaceDetector.cs 3KB

ViewFaceSystemDrawingExtension.cs 3KB

UserInfo.cs 3KB

QualityType.cs 3KB

ViewFaceFactory.cs 3KB

FormHelper.cs 3KB

EnumUtil.cs 2KB

FaceTrackInfo.cs 2KB

EyeStateResult.cs 2KB

ViewFaceCoreOptions.cs 2KB

EyeStateDetector.cs 2KB

GenderPredictor.cs 2KB

GlobalConfig.cs 2KB

BaseViewFace.cs 2KB

MaskDetector.cs 2KB

FaceRect.cs 2KB

CacheManager.cs 2KB

AgePredictor.cs 2KB

FaceInfo.cs 2KB

QualityResult.cs 2KB

FaceMarkPoint.cs 2KB

DefaultDbContext.cs 1KB

Base64.cs 1KB

AssemblyInfo.cs 1KB

PoseExConfig.cs 1KB

Program.cs 1KB

QualityConfig.cs 1KB

Program.cs 1KB

FaceInfo.cs 1KB

HomeController.cs 1KB

Settings.Designer.cs 1KB

EnumExtension.cs 1KB

共 382 条

## ViewFaceCore *一个基于 SeetaFace6 实现的 .NET 平台的人脸识别库。* - ### `ViewFaceCore` 必须依赖某一个本机库 > - 针对不同的操作系统平台可以按照下表安装对应的包 | OS | CPU | Package Name | Version | |:--------|:------|:---------------------------------------|:--------:| | Windows | x64 | ViewFaceCore.runtime.win.x64 | 6.0.6 | | Windows | x86 | ViewFaceCore.runtime.win.x86 | 6.0.6 | | Ubuntu | x64 | ViewFaceCore.runtime.ubuntu.20.04.x64 | 6.0.6 | | Linux | arm | ViewFaceCore.runtime.linux.arm | 6.0.6 | | Linux | arm64 | ViewFaceCore.runtime.linux.arm64 | 6.0.6 | > - 在 Windows 上由于没有 VC++ 运行时导致的问题可以尝试安装 `ViewFaceCore.runtime.win.vc` 包 - ### `ViewFaceCore` 必须通过扩展包使用 | Image Library | Package Name | Version | |:--------------:|:-------------------------------------|:-------:| | System.Drawing | ViewFaceCore.Extension.SystemDrawing | 0.3.6 | | SkiaSharp | ViewFaceCore.Extension.SkiaSharp | 0.3.6 | > 如果你有其它的图形库需求, 请提交 Issue 或 PR - ### `ViewFaceCore` 必须依赖某个模型包 - 独立模型包 `ViewFaceCore.model.* ` > 可以按照 `ViewFace` 的方法说明来添加需要模型包 - 全部模型包 `ViewFaceCore.all_models` > 也可以直接使用此包以添加所有模型包

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