# 开放领域时间抽取系统
#### 介绍
系统功能
主要任务包括:
(1)采用基于神经网络的事件抽取模型 DMCNN 实现事件抽取
(2)事件触发词抽取
(3) 事件元素抽取;
具体任务:
1、熟悉python,掌握LSTM、CRF等模型;
2、分析隐马尔可夫模型、最大熵模型、支持向量机、卷积神经网络等实体识别方法存在的问题:
3、对LSTM及CRF进行改进,提出有效的实体识别方法
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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3. xxxx
#### 使用说明
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3. xxxx
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Python 完整项目,可作为 Python 毕业设计,Python 课程设计,包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。可以作为课程设计,毕业设计适用。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载, 1. 技术组成 后台框架:Python,建议使用 3.7 或者 3.8 开发环境:pycharm 数据库可视化工具:使用 Navicat 数据库:MySql(如果有的话) 2 部署 用 pycharm 导入项目,使用 pip 下载相关依赖,设置数据库密码,然后 run 就 ok 了,如果不懂得部署的话,可以找我咨询
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基于python的开放领域事件抽取系统(Python毕业设计,附源码,数据库,教程).zip (762个子文件)
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