# Job_Predict
对Boss直聘的海量IT招聘信息进行数据分析,针对关键特征建立职业预测模型,并基于Python+Django和微信小程序云开发搭建系统
1.数据来源
Boss直聘网站按IT职业分类进行搜索,使用网络爬虫获取网页的关键信息。
Python支持库
selenium 4.9.1
Pandas 1.5.3
火狐浏览器 113.0.2(32位)
2.Python 后端
(1)安装Pycharm Professional版本 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
![RRWI0W7U@BI`N8O(GKZ{QCY](https://github.com/MT-BOX/Job_Predict/assets/96871554/0be60060-5cb5-4168-8104-156e3f1cf911)
(2)Python >3.7
(3)Drf(djangorestframework)框架
Django 4.2.1
主要对Python程序预测的信息进行返回
3.微信小程序云开发
微信开发者工具 1.06.2303330win32-x64
注册微信小程序,本小程序的AppID(小程序ID):wx7566b9566a2b453b
小程序基于云数据和存储进行开发 环境ID:zhike-0g3asztle60f83ad
![@W 4@0E}4DI0 @$%Z{9V9~W](https://github.com/MT-BOX/Job_Predict/assets/96871554/4a6e908a-eceb-47bd-8f9f-319fdb981cef)
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基于Python+Django和微信小程序云开发搭建系统对Boss直聘的海量信息进行数据分析预测源码+项目说明+数据.zip
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2024-04-11
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基于Python+Django和微信小程序云开发搭建系统对Boss直聘的海量信息进行数据分析预测源码+项目说明+数据.zip基于Python+Django和微信小程序云开发搭建系统对Boss直聘的海量信息进行数据分析预测源码+项目说明+数据.zip基于Python+Django和微信小程序云开发搭建系统对Boss直聘的海量信息进行数据分析预测源码+项目说明+数据.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能正常的情况下才上传的,请放心下载使用。 2、适用人群:主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、数学、电子信息等)的同学或企业员工下载使用,具有较高的学习借鉴价值。 3、不仅适合小白学习实战练习,也可作为大作业、课程设计、毕设项目、初期项目立项演示等,欢迎下载,互相学习,共同进步!
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基于Python+Django和微信小程序云开发搭建系统对Boss直聘的海量信息进行数据分析预测源码+项目说明+数据.zip (130个子文件)
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硬件工程师.csv 237B
新媒体技术.csv 227B
软件测试.csv 224B
软件项目经理.csv 224B
大数据工程师.csv 219B
网络工程师.csv 216B
移动端.csv 197B
java工程师.csv 194B
C,C++语言工程师.csv 187B
算法工程师.csv 171B
网络安全.csv 163B
数据分析.csv 153B
架构师.csv 144B
人工智能.csv 143B
数据挖掘.csv 140B
前端.csv 133B
嵌入式.csv 131B
Python工程师.csv 127B
技术支持.csv 94B
全栈工程师.csv 88B
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correct.js 4KB
home.js 3KB
message.js 3KB
Login.js 3KB
single.js 3KB
ckey.js 3KB
app.js 474B
project.config.json 1KB
app.json 1KB
project.private.config.json 331B
sitemap.json 201B
message.json 27B
choice.json 27B
Login.json 27B
ckey.json 27B
home.json 27B
single.json 27B
correct.json 27B
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README.md 1KB
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运维工程师.png 29KB
全栈工程师.png 28KB
大数据工程师.png 27KB
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UI设计师.png 26KB
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pic_home_out.png 22KB
网络工程师.png 21KB
pic_home_on.png 21KB
C,C++语言工程师.png 21KB
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__init__.py 0B
__init__.py 0B
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