全国大学生智能汽车竞赛-完全模型组参赛源码+项目说明.zip

# Intelligentcar2022-FZ3B #### 介绍 全国大学生智能汽车竞赛-完全模型组-开源共享软件资源（Edgeboard-FZ3B） 严肃声明！！该软件方案仅限智能汽车竞赛学习交流，本人基于智能车爱好者维度向公众公开源代码，不涉及任何商业行为，请全体技术爱好者共同监督指导！！！ 同时将继续汇集历届经验，持续为大家共享相关资源，欢迎批评改进，未完待续！！！ #### 软件架构  注意：该版本不包含所有功能块，部分内容需要各位参赛选手继续搭建...（环岛/加油站/泛行区） #### 使用说明 1. 该软件工程基于C++/OpenCV2/Python2.7/PaddlePaddle-Detection搭建； 2. 基于百度智能汽车-完全模型组及赛事开源Edgeboard板卡FZ3B调试开发； 3. 默认将该软件下载到EB：root@EdgeBoard:~/workspace目录下即可启用； 4. 除此之外，该软件支持仿真调试（跑视频）/比赛模式两种方式运行； #### 文件目录   #### 程序启动说明 1. 编译代码/Make  编码可执行程序，可修改CMakeLists.txt； 到build路径下cmake：  编译代码：  2. 修改config文件，启动相关模式  ​ 修改motion.json文件后，不必再次编译即可运行，方便后期调试。可通过debug标志启动仿真（跑视频）模式和比赛（竞速）模式，仿真模式下默认调取本地视频，并且通过VNC观察实时图像运算结果；比赛模式将关闭图像显示和图形绘制（省时间/10ms）。 3. 连接下位机，启动程序 运行icar程序需要连接下位机，否则程序退出，插入ch340/cp2102的USB串口即可。  4. 查看运行结果（debug模式）  5. 赛道奔跑（竞赛模式） 脱机运行：小车在赛道上奔跑时可通过 "nohup" 命令启动程序，此时拔掉网线继续运行。  若程序无法自行退出，待重新插上网线后，通过Ctrl+C终止进程，或者查询当前进程ID（ps -ef|grep ./icar）,并杀死当前进程（kill -9 ID）。 #### 图像处理思路 Image输出 → 预处理 → 赛道识别（Track） → 特殊元素识别（Rec/Det） → 路径拟合 → 运动控制 → 下位机     #### I车模配置 1. 摄像头前瞻距离：1.6~2.5米 <img src="./res/前瞻A.jpg" style="zoom:25%;" /> <img src="./res/前瞻B.jpg" style="zoom: 67%;" /> 2. 下位机设计PID模型/电机模型-控速，控制单位：m/s (float) 3. 下位机舵机控制，TIM/定时器计数上限20000，频率50Hz，占空比控制阈值[500，2500]。上位机理论控制阈值[1100, 1500, 1900] / 左|中|右，舵机中值及左右阈值在实际的标定值上偏移。