### 循证医学名词术语中英文对照索引知识点解析
#### 安全性(Safety)
安全性是指在临床试验或实际应用中,评估治疗方法对患者不造成伤害的程度。它包括不良事件的发生频率、严重程度以及与治疗相关的其他潜在风险。安全性评估是评估任何治疗方法不可或缺的一部分。
#### 半随机对照试验(Quasi-Randomized Controlled Trial, qRCT)
半随机对照试验是一种实验设计方法,在这种设计中,参与者并非完全随机分配到不同治疗组别,而是通过一些非随机的方法(如按出生日期、患者编号等)进行分配。这种方法虽然不是最理想的随机化方法,但在某些情况下可能是唯一可行的选择。
#### 背景问题(Background Questions)
背景问题是研究开始前需要定义的基本问题,通常涉及研究的领域、目的及目标人群等基本信息。这些问题有助于确定研究的方向和重点,确保研究的针对性。
#### 比值比(Odds Ratio, OR)
比值比是两个比值之间的比率,用于衡量暴露因素与结果之间关联的强度。它是流行病学研究中常用的统计指标之一,特别是在病例对照研究中用来估计暴露因素对疾病发生的相对风险。
#### 标准化均数差(Standardized Mean Difference, SMD)
标准化均数差是一种用于比较两组数据平均值差异大小的统计量,当两组数据的测量单位不同时,或者需要对不同研究的结果进行综合时,常常采用SMD来进行标准化处理。
#### 病例报告(Case Report)
病例报告是对单个或少数几个病例的详细描述,通常包括患者的症状、诊断过程、治疗方案及其结果等内容。它们对于发现新的疾病表现形式、罕见病症或新治疗方法具有重要意义。
#### 病例分析(Case Analysis)
病例分析是对特定病例的深入研究,旨在探索疾病的成因、诊断方法及治疗手段等。与病例报告相比,病例分析更侧重于对数据的解释和推论。
#### 补充替代医学(Complementary and Alternative Medicine, CAM)
补充替代医学是指传统医学之外的一系列医疗实践和技术,这些实践和技术可能单独使用也可能与传统医学结合使用,以促进健康或治疗疾病。
#### 不良事件(Adverse Event)
不良事件是指在使用某种药物或接受某种治疗过程中出现的任何不利的医学事件,无论是否与治疗直接相关。监测和记录不良事件对于评估治疗方法的安全性和有效性至关重要。
#### 不确定性(Uncertainty)
不确定性是指在科学研究或临床实践中存在的未知因素或信息不足的情况。在循证医学中,了解和评估不确定性是制定合理治疗方案的基础。
#### Cochrane 图书馆(Cochrane Library, CL)
Cochrane 图书馆是一个全球性的数据库,收集了大量的系统评价和元分析,旨在为医疗卫生决策提供基于证据的支持。该图书馆由Cochrane协作组织维护,是循证医学的重要资源之一。
#### Cochrane 系统评价(Cochrane Systematic Review, CSR)
Cochrane 系统评价是一类遵循严格标准和程序进行的文献综述,目的是汇总和分析多个研究的数据,以评估干预措施的效果。这类评价通常使用Meta分析来整合数据,并得出综合结论。
#### Cochrane 协作网(Cochrane Collaboration, CC)
Cochrane 协作网是一个国际性组织,致力于准备和维护系统评价和其他形式的研究综述,以支持医疗卫生决策。该组织在全球范围内有多个中心和协作小组,共同推进循证医学的发展。
#### Cox 比例风险模型(Cox’s Proportional Hazard Model)
Cox 比例风险模型是一种生存分析中的统计方法,用于评估一个或多个自变量对时间依赖事件发生的影响。该模型假设风险比例随着时间保持不变,因此被称为比例风险模型。
#### 参考试验偏倚(References Test Bias)
参考试验偏倚指的是在研究中选择参考试验时产生的偏倚,这可能导致对新治疗方法效果的错误估计。例如,如果参考试验本身存在设计缺陷,则可能会低估或高估新治疗方法的效果。
#### 肠激惹综合征(Irritable Bowel Syndrome, IBS)
肠激惹综合征是一种常见的功能性肠道障碍,其主要症状包括腹痛、腹泻或便秘等。尽管不会导致严重健康问题,但IBS会给患者的生活质量带来显著影响。
#### 测量变异(Measurement Variation)
测量变异是指由于测量工具本身的局限性或操作者差异等因素导致的测量结果变化。减少测量变异是提高研究准确性和可靠性的关键。
#### 成本-效果(Cost-Effectiveness)
成本-效果分析是指评估特定干预措施相对于其他选项的成本与所获得的健康效果。这种分析可以帮助决策者更好地分配有限的卫生资源。
#### 成本-效果分析(Cost-Effectiveness Analysis)
成本-效果分析是一种经济评估方法,用于比较不同干预措施的成本和效果,通常以货币单位表示每单位健康产出的成本。这种方法常用于医疗卫生政策制定和资源分配。
#### 成本-效益分析(Cost-Benefit Analysis)
成本-效益分析是一种更广泛的经济评估方法,不仅考虑健康效果,还包括所有相关的经济效益和社会效益。这种分析可以提供全面的经济视角,帮助评估不同干预措施的整体价值。
#### 成本-效用分析(Cost-Utility Analysis)
成本-效用分析是一种特殊的经济评估方法,用于评估不同干预措施的成本与其带来的生活质量改善之间的关系。通常使用生活质量调整年(Quality-Adjusted Life Year, QALY)作为效用指标。
#### 成本最小化分析(最小成本分析)(Cost-Minimization Analysis)
成本最小化分析是在假设两种或多种干预措施具有相同效果的前提下,比较哪种干预的成本最低。这种方法适用于当不同的干预措施被证明具有相似的临床效果时。
#### 发表偏倚(Publication Bias)
发表偏倚是指在科学研究中,正面结果的研究更容易被发表,而负面结果的研究则可能难以发表的现象。这种偏倚会导致文献综述和元分析的结论偏向于积极效果。
#### 防止1例不良事件发生或得到1例有利结果需要治疗的病例数(Number Needed to Treat, NNT)
NNT是指为了防止1例不良事件发生或获得1例有利结果,需要治疗的患者人数。这个数值越小,表示治疗效果越显著。
#### 非随机同期对照试验(Non-Randomized Concurrent Control Trial)
非随机同期对照试验是一种没有完全随机分配的对照试验设计。尽管不如随机对照试验严格,但在某些情况下可能是唯一可行的设计。
#### 分层随机化(Stratified Randomization)
分层随机化是一种随机化方法,它将参与者按照某个或某些特征(如年龄、性别等)分成不同的层次,然后在每个层次内进行随机分配。这种方法有助于确保各组间的均衡性。
#### 分类变量(Categorical Variable)
分类变量是统计学中的一个概念,指能够将观察单位归入两个或多个类别的变量。例如性别、血型等。
#### 风险(Risk)
风险是指某种事件发生的可能性大小,通常以概率的形式表示。在医学研究中,风险常用于评估某种暴露因素导致特定健康结果的可能性。
#### 干预(Co-Intervention)
干预是指除了主要干预措施外,还可能存在其他干预措施,这些额外的干预可能会影响研究的主要结果。在设计和解释临床试验时,需要考虑到可能的共存干预。
#### 工作偏倚(Workup Bias)
工作偏倚是指由于医生或研究人员对不同患者采取不同检查或治疗措施而导致的偏倚。这种情况在实际医疗实践中很常见,可能会影响研究结果的准确性。
#### 固定效应模型(Fixed Effect Model)
固定效应模型是一种统计模型,用于分析多组数据,假设研究中的所有组别都代表了总体的不同部分。这种模型适用于研究中所有组别的样本都是感兴趣的总体的一部分。
#### 国际临床流行病学网(International Clinical Epidemiology Network, INCLEN)
国际临床流行病学网是一个国际合作网络,旨在加强全球范围内的临床流行病学研究能力。该网络通过培训研究人员、支持研究项目等方式推动循证医学的发展。
#### 灰色文献(Grey Literature)
灰色文献是指那些不容易通过传统渠道获取的非正式出版物,如会议论文、政府报告、学位论文等。在进行文献综述时,考虑灰色文献可以帮助获得更全面的信息。
#### 经济学分析(Economic Analysis)
经济学分析是指对医疗服务的成本、效果、效益或效用进行量化评估的过程。这种分析有助于评估不同医疗服务的价值,并为资源分配提供依据。
#### 经济学特性(Economic Attributes or Impacts)
经济学特性是指医疗服务对经济系统的影响,包括直接成本(如药品费用)、间接成本(如因疾病造成的生产力损失)和无形成本(如疼痛和痛苦)等。
#### 经验医学(Empirical Medicine)
经验医学是指基于医生个人经验和传统做法的医学实践方式。与之相对的是循证医学,后者强调基于现有最佳证据做出临床决策。
#### 精确性(Precision)
精确性是指重复测量同一对象时结果的一致性。在研究中,提高测量的精确性可以提高数据的质量和研究结果的可靠性。
#### 决策树分析(Decision Tree Analysis)
决策树分析是一种图形化的决策支持工具,用于分析各种决策路径及其可能的结果。这种方法可以帮助决策者评估不同干预措施的潜在收益和风险。
#### 绝对获益增加率(Absolute Benefit Increase, ABI)
绝对获益增加率是指一种干预措施相对于另一种干预措施带来的额外好处的百分比。ABI有助于评估不同治疗方案的实际差异。
#### 绝对危险度降低率(Absolute Risk Reduction, ARR)
绝对危险度降低率是指通过某种干预措施降低的疾病发生率的绝对值。这是一个非常直观且重要的指标,可以帮助医生和患者理解治疗的实际效果。
#### 绝对危险度增加率(Absolute Risk Increase, ARI)
绝对危险度增加率是指由于某种因素导致疾病发生率增加的绝对值。与ARR相反,ARI反映了有害因素的影响程度。
#### 可重复性(Repeatability, Reproducibility)
可重复性是指在同一条件下重复实验时获得相同结果的能力。在科学研究中,确保实验的可重复性对于验证研究发现至关重要。
#### 可靠性(Reliability)
可靠性是指测量工具或方法的一致性和稳定性。在研究中,确保使用的工具或方法具有良好的可靠性是评估研究有效性的基础。
#### 可信区间(Confidence Interval, CI)
可信区间是指估计参数的可能取值范围,通常伴随着一定的置信水平。CI是评估研究结果不确定性的关键指标。
#### Logistic 回归模型(Logistic Regression Model)
Logistic回归模型是一种统计学方法,用于预测二分类结果的概率。它在医学研究中广泛应用于预测疾病发生的风险因素。
#### 历史性对照研究(Historical Control Trial)
历史性对照研究是一种设计,其中对照组的数据来自于过去的记录,而非当前招募的对照组。这种设计有时用于缺乏足够资源进行随机对照试验的情况。
#### 利弊比(Likelihood of Being Helped versus Harmed, LHH)
利弊比是用来评估治疗干预措施可能带来的好处与潜在风险的比例。LHH可以帮助医生和患者更全面地评估治疗方案。
#### 连续性变量(Continuous Variable)
连续性变量是指可以在一定范围内取任意值的变量。例如身高、体重等。与分类变量不同,连续性变量提供了更多的细节和精度。
#### 临床对照试验(Controlled Clinical Trial)
临床对照试验是一种通过比较干预组和对照组的结果来评估治疗效果的研究设计。这是评估治疗方法有效性的黄金标准。
以上列举的名词术语涵盖了循证医学领域的各个方面,包括研究设计、统计方法、经济评估等方面的知识点。这些概念对于理解和应用循证医学原理至关重要。