hadoop-3.1.2.tar.gz

Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。在这个场景中，我们关注的是Hadoop的3.1.2版本，它是一个稳定且功能丰富的发行版，适用于Linux操作系统。以下是关于在Linux上安装和使用Hadoop 3.1.2的关键知识点： 1. **Hadoop概述**：Hadoop是基于Java编程语言，设计成可扩展的，允许处理和存储PB级别的数据。它由两个主要组件组成：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce 框架。 2. **HDFS**：HDFS是Hadoop的核心部分，它将大文件分割成块，并在多台机器（节点）上存储这些块的副本，确保数据的容错性和高可用性。 3. **MapReduce**：MapReduce是Hadoop的并行处理模型，通过“映射”(map)和“化简”(reduce)两个阶段处理数据。映射阶段将数据分解并处理，化简阶段则聚合结果。 4. **Hadoop 3.1.2特性**：此版本改进了HDFS的性能、稳定性和安全性，包括对大文件的支持、资源调度优化、YARN增强等。 5. **Linux环境**：在Linux环境下安装Hadoop，需要一个支持Java运行环境的操作系统。确保安装了Java 8或更高版本，并设置好`JAVA_HOME`环境变量。 6. **安装步骤**： - 下载：首先从Apache官方网站下载hadoop-3.1.2的tar.gz文件。 - 解压：使用`tar -zxvf hadoop-3.1.2.tar.gz`命令解压缩。 - 配置：配置Hadoop的`etc/hadoop`目录下的配置文件，如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `yarn-site.xml`和`mapred-site.xml`。 - 环境变量：在用户bash配置文件(`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`)中设置`HADOOP_HOME`和路径到bin目录。 - 初始化：格式化NameNode，执行`hadoop namenode -format`。 - 启动：启动Hadoop的各个服务，如DataNode、NameNode、ResourceManager、NodeManager等。 - 测试：使用`hadoop fs -ls /`检查HDFS是否工作正常。 7. **Hadoop集群模式**：根据需求，Hadoop可以在本地单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式下运行。本地模式用于开发和测试，不涉及网络；伪分布式模式在一个节点上模拟分布式环境，适合学习和调试；分布式模式则在多个节点上部署，适合生产环境。 8. **数据读写**：使用Hadoop提供的命令行工具或编程接口（如Hadoop API，Hadoop Streaming，或者通过Spark、Pig、Hive等高级工具）进行数据的读取、写入和处理。 9. **安全与管理**：Hadoop 3.1.2引入了更多安全管理特性，如Kerberos认证、访问控制列表(Access Control Lists, ACLs)等，确保集群的安全运行。 10. **监控与日志**：通过Hadoop的Web界面（例如NameNode和ResourceManager的Web UI）监控集群状态，以及通过YARN应用日志获取运行信息。 11. **故障排查**：当遇到问题时，检查日志文件、配置文件，以及网络连接状况是解决问题的关键。 以上是关于在Linux上安装和使用Hadoop 3.1.2的基本知识点，涵盖了从环境准备、安装配置到实际操作的各个环节。对于大数据处理和分析而言，理解和掌握这些知识是至关重要的。