https://machinelearningmastery.com/multi-step-time-series-forecasting-long-short-term-memory-networks-python/
python实现基于LSTM神经网络的时间序列预测源码+模型（95分以上）.zip （125个子文件） 
checkpoint 77B checkpoint 77B pollution.csv 2.2MB air_pollution_new.csv 2.2MB air_pollution_new.csv 2.2MB air_pollution_new.csv 2.2MB pollution.csv 2.2MB air_pollution.csv 1.88MB air_pollution.csv 1.88MB air_pollution.csv 1.88MB raw.csv 1.88MB pollution.csv 1.88MB raw.csv 1.88MB dataset_2.csv 704KB dataset_1.csv 105KB stocktest.csv 5KB airline-passengers.csv 2KB shampoo-sales.csv 714B shampoo-sales.csv 699B shampoo-sales.csv 699B shampoo-sales.csv 699B shampoo-sales.csv 699B shampoo-sales.csv 483B shampoo-sales.csv 483B shampoo-sales1.csv 244B shampoo-sales1.csv 244B shampoo-sales1.csv 244B shampoo-sales1.csv 244B modle.ckpt.data-00000-of-00001 21KB modle.ckpt.data-00000-of-00001 20KB lstm_model.h5 29KB modle.ckpt.index 936B modle.ckpt.index 930B modle.ckpt.meta 305KB modle.ckpt.meta 220KB 10.抽取数据做验证集画损失图.py 7KB 4.训练神经网络预测.py 7KB 多步预测的LSTM网络.py 7KB 6.LSTM模型实例.py 7KB stock_predict_2.py 7KB 8.代入股票数据测试.py 6KB LSTM模型开发.py 6KB 9.不做差分的股票数据预测.py 6KB 4.一天预测一天.py 5KB stock_predict_1.py 5KB 更健壮的LSTM案例.py 5KB 5.三天预测一天.py 5KB 完整的LSTM案例.py 5KB 定义&训练模型.py 4KB 7.LSTM模型性能测评.py 4KB 静态模型预测.py 4KB 5.批次之间具有堆叠的LSTM.py 4KB 4.批次之间具有记忆的LSTM.py 4KB 3.时间步长型回归(3→1).py 4KB 2.移动窗口型回归(3→1).py 4KB 3.静态假数据预测效果.py 3KB Keras中长短期记忆模型的5步操作代码分析.py 3KB 1.LSTM回归网络(1→1).py 3KB 3.有状态的LSTM网络的完整示例.py 3KB 4.代码2回声序列的一个简易版,可观测数据.py 3KB 2.重塑数据.py 3KB 2.预测回声序列.py 3KB 3.编码器 - 解码器模型.py 2KB 3.将数据转换成监督学习数据.py 2KB Keras中长短期记忆模型的5步操作.py 2KB 2.监督学习型数据准备.py 2KB LSTM数据预处理.py 2KB 香皂销售预测.py 2KB 3.多对多LSTM(具有TimeDistributed).py 2KB 时间序列转监督学习数据.py 2KB 时间序列转换成稳定数据.py 2KB 1.训练周期不足.py 2KB 4.过度拟合的例子.py 1KB 观测值缩放.py 1KB 1.准备回声序列数据.py 1KB 5.多次拟合评估.py 1KB 忽略缺失的学习.py 1KB 对缺失值进行学习.py 1KB 2.隐藏层节点过少.py 1KB 3.合格的例子.py 1KB 3.构造监督型数据结构.py 1KB 手动one-hotenoder.py 1KB 4.数据差分法.py 1KB 2.构造简单的滞后模型.py 1KB 5.数据缩放法.py 1KB 1.一对一LSTM.py 953B 创建一个序列的演示.py 936B 标准化.py 874B 保存模型并加载.py 874B 2.多对一LSTM(没有TimeDistributed).py 869B 预处理.py 788B 数据输出.py 785B one-hotenoder与scikit学习.py 755B 在Keras中实现堆叠LSTM 3D输出.py 747B 替换缺失的序列数据.py 738B 差分用于消除季节性.py 736B 删除缺失的序列数据.py 733B 在Keras中实现堆叠LSTM 2D输出.py 716B 具有多个输入功能的LSTM示例.py 701B 如何为长短期记忆网络准备单变量时间序列数据.py 682B共 125 条
- 1
- 2
猰貐的新时代
- 粉丝: 1w+
- 资源: 3014
最新资源
- springboot项目外卖点餐系统.zip
- springboot项目土豆汽车销售.zip
- springboot项目停车位短租系统.zip
- springboot项目停车场管理系统.zip
- springboot项目停车场管理系统.zip
- springboot项目书店仓库管理系统.zip
- 工控协议pcap文件，工控协议流量
- springboot项目师生防疫登记备案系统设计.zip
- springboot项目生鲜供应平台.zip
- springboot项目社区物业信息管理系统.zip
- springboot项目人事管理信息系统.zip
- springboot项目勤工助学管理系统.zip
- springboot项目汽车在线销售系统.zip
- springboot项目汽车租赁故障上报网上租车vue.zip
- springboot项目汽车租赁系统设计.zip
- springboot项目企业销售人员培训系统.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
前往页